Хабы: Искусственный интеллект, IT-инфраструктура, Софт<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/95d/d4d/347/95dd4d3479da8b07c9a04be0db4d273b.png" /><p>Архитектура Hybrid RAG систем заняла нишу корпоративных баз знаний, став стандартом для построения сервисов генерации контента на основе внутренних корпоративных данных. Уже пару лет у этого подхода практически нет альтернатив, когда речь заходит о сочетании возможностей генеративного ИИ с требованиями корпоративной безопасности и доверия к полученным результатам. Ключевое преимущество RAG перед обычным взаимодействием с нейросетями заключается в прозрачности: мы четко видим, на основе каких документов был сформирован ответ, и можем проверить каждый шаг пайплайна</p><p>Почти в каждом проекте, которые мне удалось наблюдать, происходило одно и то же - сначала команда стартует с LangChain или LlamaIndex через пару месяцев пайплайн становится неуправляемым, далее половина фреймворка выкидывается и пишется свой костомный retrieval. В итоге архитектура почти всегда выглядит одинаково - Frontend + Python backend + vector search + LLM API</p><p>В этой статье я покажу почему это происходит, поделюсь сложностями с которыми можно столкнуться при реализации корпоративных баз знаний основанных на RAG технологиях, расскажу почему готовые фреймворки иногда могут быть опасны для проекта и как я пришел к созданию универсальной сборки RAG системы разворачиваемой за 15 минут</p><p>За последние два года вокруг вокруг RAG систем сформировалась огромная инфраструктура. Появились специализированные фреймворки и облачные сервисы. Однако, если присмотреться к реальным запросам бизнеса, вырисовывается устойчивый паттерн. Компании хотят быстрый запуск без глубокого погружения в разработку продукта, в пару кликов загрузить корпоративные документы и получать ответы на запросы по своим внутренним документам. Компаниям не нужен очередной конструктор с бесконечными настройками, а востребована легкая, быстро разворачиваемая корпоративная RAG база знаний </p><p>Основной актив, с которым должны работать такие системы это регламенты, техническая документация, договоры, инструкции и неструктурированные базы знаний. И здесь RAG действительно незаменим. Но существует и обратная сторона медали: </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1005776/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1005776#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Сетевые технологии, Информационная безопасность, Децентрализованные сети, Законодательство в IT<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/b9e/e52/cb6/b9ee52cb64030e234cc5d0eaf14800f7.png" /><p>Снова привет, Хабр.... добро пожаловать в 2026</p><p>О белых списках, Yggdrasil и о том как мы достигли нового уровня блокировок</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1007570/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1007570#habracut">Читать далее</a>

В&nbsp;пресс-службе Минобрнауки&nbsp;РФ сообщили, что ученые Томского политехнического и&nbsp;Кузбасского технического университетов разработали систему полигенерации, позволяющую получать сразу несколько видов энергии из&nbsp;сельскохозяйственных отходов. Технология предназначена для производства электроэнергии, тепла и&nbsp;«зеленого» промышленного водорода.

Эта запеканка - быстрый, сытный рецепт, на который потребуется всего 25 минут вашего участия. Средиземноморские ароматы, сливочный соус и фарш - идеально подходит для ужина или в качестве простого семейного блюда.

Федеральная служба по&nbsp;интеллектуальной собственности зарегистрировала базу данных «Климатические риски Республики Саха (Якутия)». Разработку подготовили специалисты Арктического научно-исследовательского центра региона. Ее&nbsp;можно применять при планировании, прогнозировании, проектировании и&nbsp;в&nbsp;научных исследованиях, а&nbsp;также в&nbsp;образовательных целях, пишет ТАСС.

Сбер запустил круглогодичную Цифровую школу для преподавателей вузов и&nbsp;колледжей. Впервые программа охватывает три сезона и&nbsp;включает 14 направлений: генеративный ИИ, разработку, управление цифровыми проектами и&nbsp;мягкие навыки. В&nbsp;2026 году обучение смогут пройти 4000 человек&nbsp;— вдвое больше, чем годом ранее. Каждый участник может выбрать один трек в&nbsp;любом сезоне.

Специалисты Университета Иннополис разработали прототип универсальной системы на&nbsp;базе искусственного интеллекта (ИИ) «Инновит» для анализа медицинских изображений, пишет Газета.Ru.

Хабы: Data Engineering, IT-инфраструктура, IT-стандарты, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fbc/2df/f6d/fbc2dff6deb247eb5743ca7634220ed5.png" /><p><strong>Впервые в истории человечество может генерировать программное обеспечение быстрее, чем способно понимать создаваемые системы.</strong></p><p>На протяжении многих лет индустрию программного обеспечения волновал один вопрос:</p><p><strong>Кто будет писать код?</strong></p><p>Теперь искусственный интеллект способен генерировать тысячи строк кода за секунды.</p><p>Но это порождает гораздо более важный вопрос — тот, который почти никто в технологическом мире не задаёт:</p><p><strong>Кто будет нести ответственность за жизнь программных систем, которые ИИ собирается создавать?</strong></p><p>Потому что написать код легко.<br>Жить с последствиями этого кода следующие двадцать лет — значительно сложнее.</p><p>Чтобы понять, что на самом деле происходит, нужно разделить три совершенно разные роли в разработке программного обеспечения.</p><p>1️⃣ Написание кода<br>2️⃣ Проектирование алгоритмов и систем<br>3️⃣ Ответственность за жизненный цикл программного обеспечения</p><p>Эти роли часто воспринимаются так, будто это одно и то же.</p><p>Но это не так.</p><p>И появление ИИ заставляет нас наконец увидеть эту разницу.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1007562/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1007562#habracut">Читать далее</a>

Сегодня IT-World наблюдал за тем, как новые законы пытаются испортить жизнь мошенникам, Андрей Виноградов «меняет профессию», Outlook устраивает забастовку, ФАС и РКН убирают рекламу из Telegram, хакеры оккупируют корпоративные сети, и как Microsoft разрабатывает игровую консоль на замену Xbox.

В&nbsp;пресс-службе Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН сообщили, что был разработан программный комплекс для совместной работы беспилотников в&nbsp;горах и&nbsp;плотной городской застройке. Система предназначена для координации мультироторных БПЛА, способных вертикально взлетать и&nbsp;садиться.

Мэр Москвы Сергей Собянин в&nbsp;своем канале в&nbsp;мессенджере MAХ сообщил, что в&nbsp;2026 году на&nbsp;25 станциях метро установят еще 85 новых турникетов столичного производства. Благодаря компактной конструкции число проходов вырастет на&nbsp;20 процентов, а&nbsp;пропускная способность станций увеличится до&nbsp;40 процентов.

В&nbsp;пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что российские ученые совместно с&nbsp;коллегами из&nbsp;Китая обнаружили изменения в&nbsp;процессе сборки белков в&nbsp;нейронах, которые связаны с&nbsp;развитием болезни Альцгеймера. Ученые проанализировали образцы тканей мозга 500 человек, включая пациентов с&nbsp;этим заболеванием, а&nbsp;также здоровых молодых и&nbsp;пожилых людей.

Специалисты Сеченовского университета разработали мобильное приложение «ALS» (Amyotrophic Lateral Sclerosis) для дистанционного наблюдения за пациентами с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Сервис предназначен для фиксации ключевых клинических показателей и передачи данных лечащему врачу. Об этом «Известиям» рассказал профессор кафедры нервных болезней Сеченовского университета Дмитрий Дружинин.

В&nbsp;пресс-службе Минобрнауки&nbsp;РФ сообщили, что ученые Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) совместно с&nbsp;коллегами из&nbsp;Турции разработали систему на&nbsp;основе искусственного интеллекта (ИИ) для выявления дисфункции правого желудочка при острой тромбоэмболии легочной артерии. Такое осложнение возникает из-за резкого повышения давления в&nbsp;легочной артерии, что приводит к&nbsp;нарушению сокращения и&nbsp;расширению правых камер сердца.

Хабы: IT-компании, IT-инфраструктура, Анализ и проектирование систем, Искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4ac/285/e2a/4ac285e2a515f73ed2d443ab3d767c4f.jpg" /><p>Никто не просыпается утром с мыслью: «Скорее бы открыть банковское приложение!» Серьёзно, никто. Ни один живой человек на планете не испытывает такого трепета. И знаете что? Это нормально. Банк — это не Онлайн-кинотеатр и не Telegram. Но есть одна вещь, которую хочет каждый: чтобы банк помогал жить так, как ты хочешь. Не мешал, не заставлял заполнять анкету в пятый раз, а просто — помогал достигать целей! Возможно?</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1007554/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1007554#habracut">Читать далее</a>

В&nbsp;пресс-службе Минобрнауки&nbsp;РФ сообщили, что ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали математическую модель, которая прогнозирует способность раковой опухоли к&nbsp;метастазированию.

Вы уж точно не прогадаете с этим оригинальным вариантом запеченого картофеля с сыром и маринованными огурцами, подаваемым с хрустящим салатом. Готовится блюдо легко, из серии &quot;положил в духовку и забыл&quot;. А в результате мы получаем раздавленный картофель с хрустящими краями, запеченый в рассоле от маринованных огурцов, что придает ему тонкий, но важный привкус уксуса, так характерный для чип-шопа. И это просто гарантия успеха.

Хабы: Анализ и проектирование систем, Научно-популярное, Математика, Статистика в IT, Карьера в IT-индустрии<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/f9a/2b2/3c7/f9a2b23c70fcb0708bfe65a516a81ce9.jpeg" /><p><strong>Теорема Гаусса‑Маркова: </strong></p><p>Почему метод наименьших квадратов работает? Почему ему можно доверять? И при каких условиях он действительно дает лучшие оценки?</p><p>В статье разбираю теорему Гаусса‑Маркова, ее условия и что делать, если реальность не идеальна, без сложной математики и больших формул </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1007552/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1007552#habracut">Читать далее</a>

В&nbsp;Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ) разработали программное обеспечение (ПО) для 3D-печати головок тазобедренных эндопротезов из&nbsp;двух металлов. Система управляет работой принтера при селективном лазерном плавлении кобальт-хром-молибденового сплава и&nbsp;нержавеющей стали на&nbsp;основе цифровой модели изделия.