Информационно-познавательный портал

При этом они смогут отключить ограничение в настройках. <img src="https://leonardo.osnova.io/a538abf4-0a3a-5f4f-9dfd-3375de01ce53/-/resize/1300/" width="1280" height="880" alt />

Пиковая скорость передачи данных — свыше 375 Мбит/с. <img src="https://leonardo.osnova.io/0351105f-f0b0-5ca7-b352-e3272bd16a5e/-/resize/1300/" width="1280" height="900" alt />

Больше всего — из-за фотографии с надгробиями. <img src="https://leonardo.osnova.io/15a2f9cf-80d0-5e65-b7dd-cc6b0217689f/-/resize/1300/" width="640" height="400" alt />

Они не могут войти в приложение. <img src="https://leonardo.osnova.io/b518f3f6-55f0-5f52-b15b-41026916bb28/-/resize/1300/" width="1280" height="790" alt />

В&nbsp;сентябре 2024 года HMD выпустила смартфон с&nbsp;модульной конструкцией Fusion. В&nbsp;октябре прошлого года появились слухи о&nbsp;готовящейся модели Fusion 2. Теперь инсайдеры сообщают, что проект, скорее всего, закрыт.

Налоговая рассматривает такие долги в том числе как признак вывода средств из-под налогообложения. <img src="https://leonardo.osnova.io/a00c04e7-b5dc-5c50-a7b6-6c0be27ff33d/-/resize/1300/" width="1180" height="730" alt />

Хабы: Гаджеты, Искусственный интеллект<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/e74/288/75a/e7428875a0f875c3a3e57448c6a4b116.jpeg" /><p><em>Переносные колонки с ассистентом давно освоили уже даже в России. Новое здесь — камера, которая смотрит, как ты живёшь.</em></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059374/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059374#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Информационная безопасность<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/345/0aa/886/3450aa8863de4fb6fd97403cd5b35cf8.jpeg" /><p><strong>OSINT-исследование</strong> — это умение разбираться в потоке информации: задавать вопросы, проверять гипотезы, видеть контекст, обращать внимание не только на то, что есть, но и на то, чего не хватает.</p><p>Важно понимать не просто&nbsp;<em>что</em>&nbsp;происходит, а&nbsp;<em>почему это вообще имеет значение</em>.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059370/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059370#habracut">Читать далее</a>

Как именно их будут переносить — не уточняется. <img src="https://leonardo.osnova.io/166ebcde-11be-5d42-ad01-42c324b2cc72/-/resize/1300/" width="1200" height="675" alt />

Глава Федеральной резервной системы Кевин Уорш обнародовал позицию Федеральной резервной системы США относительно криптовалют. Его ведомство не станет подстраховывать индустрию цифровых активов, если та вдруг рухнет.

Хабы: Ненормальное программирование, Искусственный интеллект, Веб-разработка, Читальный зал<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fe6/851/39e/fe685139eb651746002a7bcb84c6bee0.png" /><p><strong>С чего всё началось</strong></p><p>Периодически в&nbsp;дороге и в&nbsp;свободную минутку перебираю новостные ресурсы в&nbsp;поисках свежих новостей. Поймал себя на&nbsp;мысли, что&nbsp;ресурсов у&nbsp;меня безумно много. Я больше трачу времени не&nbsp;на&nbsp;чтение, а&nbsp;на&nbsp;их перебор.</p><p>Открываю один ресурс, второй, третий&nbsp;— реклама, баннеры, всплывающие окна. Не&nbsp;успеешь нажать на&nbsp;крестик можно вообще улететь в&nbsp;неизвестном направлении. Вроде ищешь события, а&nbsp;натыкаешь на&nbsp;блогеров, экспертов, мнения и особенно бесят душераздирающие истории представителей богемной тусовки.</p><p>Дальше по&nbsp;привычке открываю Телеграм. Там у&nbsp;меня десятки каналов и в&nbsp;каждом события дублируются раз восемь в&nbsp;восьми разных пересказах. А&nbsp;по‑настоящему важного среди всего этого набирается три‑четыре штуки в&nbsp;лучшем случае.</p><p>Мне не&nbsp;хватало не&nbsp;ещё одного источника&nbsp;— их и так достаточно. Не&nbsp;хватало того, чтобы кто‑то прошёлся по&nbsp;всему этому за&nbsp;меня: убрал повторы, выкинул&nbsp;лишнее и выдал короткий список по&nbsp;важности. Без&nbsp;экспертов,&nbsp;желтухи, рекламы, баннеров&nbsp;— чистая событийная лента.</p><p>Готового продукта с&nbsp;такой логикой для&nbsp;русскоязычного читателя я не&nbsp;нашёл, поэтому стал разбираться, как&nbsp;вообще устроены подобные системы: как&nbsp;они понимают, что&nbsp;две разные статьи&nbsp;— это статьи об&nbsp;одном и том&nbsp;же событии и где заканчивается работа алгоритма и начинаются редакционные решения. Читал документацию, проверял идеи на&nbsp;практике и постепенно собирал систему по&nbsp;кускам. Сначала запряг одну модель, потом две в&nbsp;связке, далее заменил их на&nbsp;третью. Спорил с&nbsp;ними, выбрасывал неудачные варианты, менял правила, так это медленно и превратилось в&nbsp;рабочую систему.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059364/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059364#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Блог компании Cloud.ru, Искусственный интеллект, Облачные сервисы, Анализ и проектирование систем, Управление проектами<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/615/6fa/52f/6156fa52f5f01f28602c4f0e9dfe5674.png" /><p>Почти все сегодня знают про LLM и могут сравнивать модели, спорить о качестве ризонинга, важности контекста и стоимости токенов.</p><p>Но в среднестатистической компании обычно все ограничивается генерацией текстов, простым чат-ботом и редкой автоматизацией поддержки разработчиков, так как команды не знают, как подойти к выбору моделей и интеграции без лишних затрат.&nbsp;</p><p>Между тем инструменты для этого уже есть, например&nbsp;<a href="https://cloud.ru/products/evolution-foundation-models?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=llm_ffor_not_it_departments_15072026">Evolution Foundation Models</a>. И благодаря широкому пулу моделей помогают сделать продвинутый ИИ доступным для всех, а не только для сценариев разработки.&nbsp;</p><p>Эта статья для тех, кто на практике столкнулся с дефицитом рабочих ИИ-решений для неайтишных сценариев: для аналитиков, продактов, тимлидов и технических лидеров, которым нужно грамотно внедрить LLM в рабочие процессы от маркетинга до бэк-офиса.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1058608/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1058608#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Блог компании Positive Technologies, Информационная безопасность, Разработка мобильных приложений, Тестирование мобильных приложений, Android<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/dcc/b68/7a8/dccb687a8a17963c50246d0e0424a06c.jpg" /><p>Большие языковые модели давно вышли за пределы «помоги дописать функцию». Они доступны всем — и злоумышленник тут не исключение. Отсюда практический вопрос, который нас и интересовал: может ли LLM самостоятельно, без человека, атаковать мобильное приложение, и если да — во сколько это обойдётся.</p><p>Из всего списка рисков мы взяли один конкретный сценарий: внедрить в приложение вредоносный код так, чтобы после пересборки оно осталось рабочим и его можно было раздавать живым пользователям. Проверяли на Android.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059224/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059224#habracut">Читать далее</a>

<p>Лето 2026 года оказалось богатым на громкие романтические новости. Пока Ариана вновь сблизилась с бывшим возлюбленным, Нина Добрев спровоцировала слухи о новом романе.</p>

Хабы: Usability, Веб-разработка, Интерфейсы, Повышение конверсии<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6b7/a2b/030/6b7a2b03070b8f0281a4f3b7547875c1.png" /><p>Можно ли подключить AI-агента за минуту? Смоделировали путь клиента по самостоятельному подключению известного агента без помощи менеджера и специалиста, и вот что у нас получилось.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059362/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059362#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Блог компании Авито Реклама, Медийная реклама<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/8bb/cfd/cb5/8bbcfdcb53620691b07f22da82e317f8.jpg" /><p>Пользователи все чаще начинают поиск товаров и услуг не в поисковых системах, а сразу на площадках с объявлениями, где можно сравнить предложения, цены и выбрать подходящий вариант. Вместе с этим меняются и подходы к рекламе: платформам становится важно понимать не только, что человек ищет, но и насколько он близок к покупке.</p><p>Один из примеров интент-подхода — <a href="https://www.avito.ru/ads?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=analytics&amp;utm_content=kak_intent_platformy_pomogayut_nakhodit_polzovateley_v_moment_prinyatiya_resheniya">Авито Реклама</a>, которая использует данные о поведении пользователей на платформе, чтобы показывать персонализированные рекламные сообщения. В этой статье разберем, как работают интент-платформы, какие данные они анализируют и почему этот подход становится важной частью современного перформанс-маркетинга.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059350/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059350#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Блог компании ITSM 365, Service Desk, IT-компании, IT-инфраструктура, Инженерные системы<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a4c/53a/ba1/a4c53aba1a994e62d63af478c2a52d9c.png" /><p>Проектирование, финансы, документооборот… Казалось бы, на стройке все процессы с самыми дорогими ошибками давно автоматизированы. Но если у них нет общего фундамента, еще дороже могут быть проблемами, которые возникают не внутри этих направлений, а между ними.&nbsp;</p><p>Чтобы стыки между процессами были идеальными, сервис деск собирает разрозненные системы в едином контуре. Как это выглядит на практике, покажем на реальных кейсах с цифрами — от Level Group и ЦДС до Property Moscow Group.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1059348/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1059348#habracut">Читать далее</a>

Хабы: Блог компании RUVDS.com, Python, Искусственный интеллект, Машинное обучение<br/> <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/9f7/0ed/59f/9f70ed59f6a753f18beb53f4182b983f.png" /><p>Задача обнаружения объектов на изображении не нова, подходов к её решению существует масса. Вероятно, самым популярным и известным среди них будет <strong>YOLO</strong>. Появившись в 2015 году, эта серия систем по сей день используется, когда хочется сделать детекцию быстро, без долгих экспериментов с архитектурой.</p><p>Однако, какой бы ни была архитектура, все их объединяет одна и та же проблема — данные. Для полноценного обучения нужны сотни и тысячи изображений, с разных ракурсов, в разных условиях. Если цель — академический проект, обнаружение машин или колосков пшеницы, то найти датасет не составляет проблем. Но что, если датасета нет и/или его невозможно собрать в принципе в нужном объеме? Скажем, редкий дефект в производстве, истребитель новой конструкции? Ждать, пока накопится много брака, или надеяться на утечку чертежей?</p><p>Мы провели пару экспериментов с моделью <strong>YOLO</strong> для проверки гипотезы: <strong><em>как далеко можно уехать, используя исключительно синтетические данные?</em></strong></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1056044/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1056044#habracut">Ознакомиться</a>

Meta* всего через несколько дней после запуска отключила ИИ-функцию Meta Muse*. Напомним, инструмент в&nbsp;том числе позволял создавать изображения в&nbsp;стиле любого публичного аккаунта Instagram*. Достаточно было ввести запрос, и&nbsp;ИИ копировал манеру, цветовую гамму и&nbsp;общее «настроение» фотографий с&nbsp;выбранного профиля.