Легендарный разработчик Doom Джон Кармак предложил концепцию, в рамках которой оптоволоконные сети используются, как замена DRAM, при обучении ИИ

12.02.2026 19:55:00 | iXBT.com

Легендарный разработчик Doom Джон Кармак написал в социальной сети X пост, который описывает совершенно новый способ хранения и использования информации как минимум для обучения ИИ.

Его размышления касаются использования протяженной оптоволоконной линии в качестве своего рода кеша второго уровня для хранения весов моделей ИИ с целью обеспечения практически нулевой задержки и гигантской пропускной способности.

Создано Grok

В этой концепции подразумевается использование волоконно-оптического контура в качестве кеш-памяти для постоянного пополнения ИИ-чипов потоком данных.

Была продемонстрирована скорость передачи данных 256 Тбит/с на расстояние 200 км по одномодовому оптоволокну, что соответствует 32 ГБ данных, «хранящихся» в волокне, при пропускной способности 32 Тбит/с. Вывод и обучение нейронных сетей могут иметь детерминированные шаблоны привязки весов, поэтому забавно представить систему без DRAM, где веса непрерывно передаются в кеш L2 по замкнутому оптоволоконному контуру. Современный эквивалент древних ртутных эхо-трубок памяти. Для реализации современных моделей с триллионом параметров потребовалось бы множество таких устройств, но оптоволоконная передача данных, возможно, имеет лучшую траекторию роста, чем DRAM сегодня, поэтому когда-нибудь она может стать жизнеспособной.

На практике же можно объединить несколько недорогих блоков флеш-памятей, чтобы обеспечить практически любую необходимую пропускную способность чтения, при условии, что чтение будет выполняться постранично и конвейерно. Это должно быть осуществимо для обработки данных в современных системах вывода, если производители флеш-памяти и чипов смогут договориться о высокоскоростном интерфейсе

Концепция Кармака выделяется экономией электроэнергии на фоне использования обычной DRAM, при этом стоимость оптоволокна весьма высока. Впрочем, конкретно сейчас ещё нужно посчитать, что дороже, учитывая цены на память.

Подробнее

Читайте также