Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

LLM — не тупик. Проблема AGI совсем в другом

10.01.2026 20:38:47 | Хабр
Хабы: Искусственный интеллект, Машинное обучение

LLM то поражают логикой, то внезапно не могут выполнить даже простую задачу: путают факты, теряют цель, забывают, что обещали пару абзацев назад. И из‑за этого разговоры про AGI часто скатываются в унылое «LLM просто генерируют следующий токен, поэтому это тупик». Но, похоже, проблема не в том, что у моделей нет истинного «мышления», а в том, что им часто нечем это мышление организовать.

Ученые из Стэнфорда предлагают посмотреть на это как на пропущенный модуль в архитектуре: между генерацией текста и настоящим решением задач должен быть модуль координации. Он ставит цель, держит план, подбирает опоры, проверяет шаги и не даёт модели скатится в привычные паттерны. И самое интересное — это можно описывать почти как физику: есть якоря, есть их сила, и есть порог, после которого поведение системы резко становится более целевым.

Давайте разберёмся, что такое семантическое якорение, почему лишний контекст иногда ухудшает результат, и как из этого появляется мультиагентная система для координации, которая может сделать LLM намного стабильнее в долгосрочных задачах.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro