Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

KernelEvo — автоматическая генерация GPU-ядер

05.03.2026 08:09:17 | Хабр
Хабы: Блог компании AIRI, Машинное обучение, Искусственный интеллект, GPGPU

Писать быстрые GPU‑ядра вручную долго и требует узкой экспертизы: нужно понимать модель памяти, эффективные паттерны доступа к памяти, ограничения конкретного бэкенда и уметь быстро разбираться в compile и runtime ошибках. При этом выигрыш от кастомного kernel'а может быть очень заметным. Поэтому автоматизация и упрощение процесса разработки ядер — практически важная задача.

В этой статье расскажу о KernelEvo — новом фреймворке от команды «Вычислительный интеллект» Института AIRI, позволяющем по исходному коду автоматически искать эффективные cuda и triton реализации. Ключевая идея простая: вместо ручного цикла «написал → проверил → увидел ошибку → переписал» мы строим автоматический search loop. В типовом сценарии на одну задачу уходит до ~1 млн токенов, что делает такой поиск достаточно выгодным для регулярных запусков.

Подробности далее.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro