Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Magnus Tech, Машинное обучение, Искусственный интеллект, DevOps, Обработка изображений

Готовь сани летом, а план доставки ML-модели конечным пользователям — еще на этапе разработки. Иначе даже самая крутая обученная система будет пылиться без дела, а большинство пользователей о ней даже не узнает.

Запуск ML-моделей в production-среде — это тот еще квест:  

• необходимо хранить и версионировать модели;

• нужен мониторинг ресурсопотребления, производительности и дрейфа данных в реальном времени;

• нужна поддержка разнородных сценариев — пакетная обработка или стриминг.

К счастью, есть специальные инструменты, которые существенно облегчают такую задачу. В этой статье рассмотрим сервинг модели Grounding DINO при помощи популярного фреймворка BentoML. Под катом вас ждет много кода, скриншоты и практические советы.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro