Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Оптимизация параметров языковой модели на основе графа со-встречаемости слов: когда больше — не значит лучше

23.04.2026 08:14:11 | Хабр
Хабы: Блог компании Газпромбанк, Искусственный интеллект

В последние годы мы привыкли, что прогресс в NLP измеряется гига- и терабайтами параметров. Кажется, единственный путь к улучшению качества модели — увеличение ее размера. Но так ли это для специализированных задач?

Мы решили пойти от обратного: можно ли заранее, еще до обучения, понять, насколько большой должна быть модель, чтобы эффективно решать конкретную задачу классификации?

Эксперимент строится на простой, но мощной гипотезе: структура текстов предметной области, отраженная в графе со-встречаемости слов, диктует минимально необходимую архитектуру трансформера. Мы прошли полный цикл — от анализа текстов студенческих запросов до обучения трех моделей разного размера — и подтвердили, что минимальная модель, спроектированная на основе графовых метрик, не уступает «стандартной» по качеству, превосходя ее по ресурсоэффективности в десятки раз.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro