Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании MWS AI, Блог компании МТС, Natural Language Processing, Машинное обучение, Искусственный интеллект

Большинство существующих AutoML-библиотек либо не поддерживают обучение моделей для понимания естественного языка (Natural Language Understanding, или NLU) из коробки, либо не умеют обучать хорошие out of scope детекторы, либо неудобны и требуют расширенной экспертизы для использования.  

Для того чтобы решить эти проблемы, мы в MWS AI разработали OpenAutoNLU — опенсорс-библиотеку для NLU, включающую диагностику качества данных, гибко настраиваемый пайплайн обучения модуля фильтра запросов, которые не относятся ни к одному из известных текстовых классификаторов меток OOD, и функции LLM. Делимся ей на GitHub

Под катом разберу, как устроен фреймворк, за счет чего он работает с минимальным вмешательством разработчика и какие результаты уже есть.

Поехали!
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro