Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, DevOps, Open source

Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps-агента Oni. В прошлой части я встретился с реальностью — ни одна локальная модель не справилась с простой задачей «зайди на сервер, посмотри в контейнере backend — логи». Я решил попробовать дообучить модель на базе qwen3:14b. Раньше никогда не сталкивался с обучением моделей, и представление было такое: всё происходит по кругу — взял модель, обучил, протестировал, выявил ошибки, снова обучил, снова протестировал. И постоянно совершенствуешь одну модель, дообучая её. Как-то так. Дошёл до oni:v8 с 11/11 на Django scaffold — а дальше любая попытка добавить новый скилл ломала старое: 11/11 → 9/11 → 4/11 → 4/11 → 3/11 → 0/11. Эта статья про то, как я сам себя дообучил в дообучении моделей.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro