Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

15 приёмов EDA на Python, которые работают лучше красивого дизайна

18.05.2026 13:30:41 | Хабр
Хабы: Блог компании МТС, Визуализация данных, Учебный процесс в IT, Big Data

Каждый раз, когда вы делаете EDA, вы стоите перед выбором: нарисовать быстрый df.plot() - или потратить 10-20 минут на оформление, которое скажет что-то важное про ваши данные. В нашем курсе в МТС Школа Аналитиков Данных мы проверили этот выбор экспериментально: 44 студента сделали 220 EDA-графиков, мы получили 6000 попарных сравнений и проанализировали через CrowdBT. (кстати, уже второй раз!) Результат: победители используют не больше данных, а больше контекста. Фоновые зоны, медианы, адаптивная перекраска, inset-axes - именно эти приёмы отличают скучный график от графика, который меняет решения.

В статье - cookbook из 15 рецептов с кодом "до" и "после" на python. Данные - встроенный seaborn.load_dataset("diamonds"), копируйте, запускайте, вдохновляйтесь.

Погрузиться в мир визуализации данных
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro