Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Современные морфоанализаторы русского языка: от словарей к нейросетям

20.05.2026 03:42:54 | Хабр
Хабы: Блог компании АСКОН, Программирование

В статье «Извлечение и обработка требований из документов с помощью NLP-инструментов» я уже показывал, как переход от LLM к NLP-библиотекам помогает ускорить обработку текста. Это, конечно, не значит, что нужно совсем отказываться от LLM — они незаменимы для генерации текста и сложных рассуждений. Но чтобы определить, что «кошками» — это творительный падеж множественного числа существительного «кошка», действительно не нужен миллиард параметров нейросети. Для задач лемматизации, POS-тегирования и определения падежа существуют специализированные инструменты, которые работают быстрее, обходятся дешевле и зачастую точнее LLM в конкретных доменах. Это подтверждают годы их использования в поисковых системах, email-фильтрах и чат-ботах.

Я поискал готовые обзорные статьи и нашёл несколько интересных материалов, которыми хочу поделиться.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro