Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

[Перевод] Нехватка CUDA-памяти при обучении с GRPO: как перестать гадать и начать считать

21.05.2026 11:22:05 | Хабр
Хабы: Блог компании OTUS, Искусственный интеллект, Машинное обучение

Ошибка CUDA out of memory при обучении LLM обычно превращается в бесконечный цикл случайных правок: уменьшили batch size, урезали sequence length, снизили LoRA rank — и всё равно где-то снова падает. Особенно весело становится в RL-сценариях с GRPO, vLLM и генерацией нескольких ответов на один промпт.

Поговорим о том, как перестать гадать и начать считать потребление GPU-памяти: от чтения самого текста ошибки до оценки вклада vLLM, активаций и параметров обучения. С формулами, реальными конфигами и объяснением, какие настройки действительно дают эффект, а какие только создают иллюзию оптимизации.

Оптимизировать LLM
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro