Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужен LLM

29.05.2026 12:00:27 | Хабр
Хабы: Блог компании MWS AI, Блог компании МТС, Машинное обучение, Алгоритмы, Искусственный интеллект

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращается к внешним данным, а не опирается исключительно на внутренние знания. Все LLM текущего поколения работают с RAG, но он делает систему затратнее по вычислениям и сам по себе может допускать ошибки, если внешний контекст оказался плохим или нерелевантным. 

Сегодня я разберу исследование LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself, в котором ученые из MWS AI, AIRI, Сколтеха и еще нескольких университетов предлагают решение этой проблемы через новый подход к adaptive retrieval, когда RAG запускается не автоматом, а только при необходимости, и для этого не нужна LLM.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro