Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Управление разработкой, DevOps, IT-инфраструктура, Будущее здесь

Про vibe-coding сейчас не пишет только ленивый, и в массовом восприятии это выглядит так: накидал промпт в чат, получил стену кода, скопировал в редактор, не компилируется, попросил пофиксить, получил новую стену, и так по кругу, пока не кончатся токены или терпение. Для разовых скриптов это работает. Для продукта с живыми пользователями — нет.

Последние месяцы я гонял другой подход: не «чат, который пишет код», а AI-команда, которая закрывает полный цикл разработки — от формулировки задачи до выката на прод, с планированием, постановкой тикетов, код-ревью, тестами на dev-окружении и автоматическим деплоем. Между этапами ничего не разваливается, потому что система устроена примерно как нормальная команда людей, только роли играют саб-агенты.

В этой статье разберу архитектуру целиком: из чего она собрана, почему именно так, и где проходят границы, за которые я агентам выходить не даю. В качестве подопытного — мой pet-проект, обычный Telegram-бот на Go (MongoDB, Kubernetes). Что именно он делает — выходит за рамки статьи; важно, что это работающий продакшен с реальными пользователями, а не песочница.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro