Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Обработка изображений

FLUX.2 [klein] достаточно компактна, чтобы дообучать её на одной потребительской видеокарте. Прогон обучения LoRA для 4B-модели укладывается в 24 ГБ VRAM, занимает около часа на RTX 4090 и стоит примерно $0.50, если арендовать GPU. В этом гайде пройдём весь цикл: соберём датасет, настроим тренер, запустим обучение, загрузим результат в diffusers и завернём всё в Gradio-приложение, которое можно выложить как Hugging Face Space.

К концу у вас будет LoRA в формате .safetensors, которая научит klein конкретному стилю, персонажу, визуальному образу или поведению при редактировании. А ещё — несколько важных нюансов, от которых зависит, получится ли результат пригодным или превратится в кашу.

Собрать свою LoRA
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro