Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

LLM Sandbox: изолированная среда для исполнения кода от LLM [часть 1, теория]

11.06.2026 06:00:45 | Хабр
Хабы: Искусственный интеллект, Natural Language Processing, Информационная безопасность, Машинное обучение, DevOps

В большинстве бизнес-сценариев LLM перестала быть просто чат-ботом. Современные модели становятся частью агентских систем: у них есть инструменты, доступ к файлам, терминалу, браузеру, базам данных. Они не только отвечают на вопросы, но и выполняют действия.

В этой статье (ее первой части) разберём среду изолированного исполнения кода: песочницу (sandbox).

Представим ситуацию: пользователь загружает Excel-файл, просит проанализировать таблицу, найти аномалии и на основе анализа создать PowerPoint-презентацию. В чистом виде LLM не умеет читать файлы, строить графики и создавать презентации. Однако может написать код, который всё это сделает.

И тут появляется вопрос: где этот код запускать?

Генерируемый агентом код может быть ошибочным или, в случае с промпт инъекцией, намеренно опасным. Поэтому для безопасного исполнения кода агенту нужна песочница или изолированная среда.

В этой статье разберём:
- основные риски исполнения кода в неизолированной среде;
- что такое песочница и её ограничения;
- какие бывают подходы к реализации песочницы;
- вариант логики работы агента с песочницей.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro