Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Анализ и проектирование систем, Бизнес-модели, Будущее здесь, Искусственный интеллект, Терминология IT

В прошлой статье я писал о том, что в концепции 1С:ERP 2026 не хватает предметно-ориентированного слоя. После обсуждения стало понятно, что этот вопрос шире одной ERP-системы: если предприятие уже использует LLM, ему нужен не только набор промптов, а общий семантический контур. В первой статье эта тема была обозначена, но, видимо, недостаточно явно. Исправляю. На мой взгляд, именно этот слой в ближайшее время станет одним из самых практичных и недооценённых артефактов ERP-проектов, СМК-проектов, проектов управленческого учёта и корпоративного внедрения LLM.

Проблема не в том, что предприятиям не хватает ещё одного красивого словаря. Проблема в том, что сотрудники уже используют LLM, и остановить эту реку невозможно. Кто-то работает в ChatGPT, кто-то в DeepSeek, кто-то в Gemini, кто-то в корпоративных чатах, кто-то в локальных моделях. Руководитель просит модель подготовить управленческую справку. Финансист просит объяснить отклонение бюджета. Начальник производства формулирует служебную записку. СМК-специалист готовит проект процедуры. Аналитик описывает бизнес-процесс. Консультант пишет черновик ТЗ. Формально всё выглядит полезно: люди быстрее пишут, быстрее структурируют мысли и быстрее получают черновики документов. Но есть одно слабое место: каждый такой чат начинает строить свою собственную версию смысла предприятия.

В обычной переписке это можно терпеть. В ERP-проекте, в СМК, в управленческом учёте и в производственном контуре это уже опасно. Один сотрудник пишет в модель слово «партия» и имеет в виду партию материалов на складе. Другой под партией понимает производственную партию. Третий — партию для контроля качества. Четвёртый — серию изделия. Пятый — объект прослеживаемости. Шестой — аналитический разрез себестоимости. Модель отвечает уверенно, но отвечает внутри того смысла, который она сама восстановила из контекста. Если этот контекст не зафиксирован предприятием, модель начинает угадывать.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro