Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Как я учил модель прогнозировать погоду по одной метеостанции — и почему она сначала выучила все наизусть

01.07.2026 10:49:07 | Хабр
Хабы: Python, Машинное обучение

Это история про пет-проект, который я делал ради трёх вещей одновременно: прогноз приземной температуры на неделю вперёд из данных одной метеостанции, честные интервалы неопределённости вместо голой точки, и работа на железе уровня Raspberry Pi без всякого GPU. По дороге я несколько раз ошибся, один раз откатил целый эксперимент, и в итоге понял про свою же модель больше, чем когда её проектировал.

В прошлых статьях я допустил множество ошибок, которые выявил при более глубоком исследовании возможностей модели. Их оказалось слишком много, я сам в них утонул, поэтому решил начать все с чистого листа, но с некоторыми пометками. Здесь не будут упоминаться прошлые версии, представим как будто их и не было.

Код лежит в репозитории (ссылка в конце). Данные не выкладываю, брал часовые ряды из Open-Meteo, их можно тянуть самому; в репозитории есть синтетический генератор, чтобы прогнать весь конвейер за пару минут.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro