Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Веб-разработка, Data Engineering, Анализ и проектирование систем, Python, JavaScript

Эта идея появилась у меня давно.

Когда мы внедряли BI в крупном банке, я заметил одну вещь: больше всего внедрению радовались руководители. У них появлялись дашборды, графики, показатели, визуальная картина происходящего.

А вот люди, которые каждый день работали с данными, не всегда были в таком же восторге.

BI хорошо показывает, что что-то изменилось: появилась аномалия, просел показатель, выросло значение, изменилась динамика. Но после этого почти всегда возникает следующий вопрос: почему так произошло?

И вот тут уже приходится разбираться не с графиком, а с данными.

Причин может быть много: ошибка, поздняя загрузка, изменение записей задним числом, редкое событие, особенность расчёта. Чтобы это проверить, нужно смотреть строки, сравнивать выгрузки, пересчитывать показатели и иногда просто руками разбирать, что попало в отчёт.

У финансистов, которые занимались такими разборами, доступ к хранилищу был ограничен. Они не были техническими специалистами, и это нормально. Но при этом именно им нужно было проверять банковские показатели, сверять расчёты и понимать, что изменилось между вчерашней и сегодняшней выгрузкой.

Для таких задач пользователи всё равно часто уходили в Excel: добавляли формулы, сверяли расчёты, сравнивали текущую выгрузку с предыдущей.

Так появилась первая версия программы: она формировала отчёты в Excel и хранила на сервере историю выгрузок.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro