Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании FirstVDS, Машинное обучение, Программирование, Искусственный интеллект, Natural Language Processing

RAG уже стал стандартным способом научить LLM работать с собственными документами без дорогостоящего дообучения. Но за кажущейся простотой скрывается множество практических вопросов: как разбить документы на чанки, где хранить эмбеддинги, как организовать быстрый семантический поиск и какую модель использовать на каждом этапе.

В статье соберем полностью локальную RAG-систему на Go, PostgreSQL и Ollama без облачных API и сторонних сервисов. Разберем весь путь — от индексации документов до получения ответа LLM на основе найденного контекста.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro