Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Анализ и проектирование систем, Занимательные задачки, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Data Engineering

Есть жанр статей про RAG, который выглядит так: подключаем векторную базу, берём эмбеддер, сверху реранкер, для верности — гибридный поиск с BM25, и вот у нас продакшн-ready система. Двадцать строк кода, стрелочки на схеме, всё летает.

Я прошёл этот путь до конца на реальных данных. И почти каждое «правильное» улучшение из этого списка на моих данных сделало хуже. BM25 уронил метрику. Реранкер уронил метрику. Дважды, в двух разных конфигурациях. Единственное, что реально помогло, — не код, а несколько дней возни с данными и замерами.

Это не статья «RAG не работает». RAG работает. Это статья о том, что настоящая работа в RAG — не в коде, который пишется за день, а в eval-харнессе, чистке корпуса и честных замерах, которые показывают, что из индустриальных дефолтов вам подходит, а что вредит. И проверить это можно только на своих данных — «так принято» тут не аргумент.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro