Демократизация данных: почему этот тренд так актуален?

29.07.2026 06:01:48 | Хабр

Хабы: Блог компании РСХБ.Цифра (Россельхозбанк), Data Engineering, Big Data, Анализ и проектирование систем, DevOps

Привет, Хабр. Мы Марина и Михаил, и мы занимаемся оптимизацией внутренних процессов и автоматизацией управленческой и аналитической отчетности в ИС СКАП (Jira) в команде РСХБ.Цифра. В этой статье расскажем о тренде на демократизацию данных, о том, как мы внедрили принцип демократизации данных в ИТ-кластере банка, и о том, что планируем в будущем.

Раньше на рынке стандартом использования BI были высокотехнологичные, но при этом высокобюджетные системы SAP BI, Tableau. Разработка такой отчётности считалась эксклюзивной за счет дорогостоящего оборудования и сотрудников разработки. В них мы готовили отчёты только для топ-менеджмента. Кто бы тогда мог подумать, что в скором времени отчёты BI будут доступны любому сотруднику, а стоимость разработки отчетов снизится в несколько раз?

Cуть демократизации данных заключается в переходе от разрозненного ручного сбора информации к прозрачной и проверяемой системе, доступной всем участникам процесса. Очевидно, что тренд появился из-за проблемы традиционного подхода к данным. Раньше подход к работе с данными выглядел примерно так: все подразделения вели учёт в своих системах, а затем какое-то одно ответственное подразделение собирало эти данные со всех остальных в единый источник.

При ручном сборе и переносе данных неизбежно возникают ошибки — от банальных опечаток до неверных формул. Подразделения могли предоставлять неточные данные. Когда информация поступает со всех сторон, верифицировать её крайне трудно: у собирающего отдела просто нет ресурсов, чтобы перепроверить каждый показатель. У нас особенно остро проблема проявлялась на данных, связанных с персоналом. Информации иногда не хватало: например данные об отпусках приходили то позже, то раньше положенного срока, показатели из разных источников не сходились между собой. Из-за рассогласованности данных по больничным возникало большое количество ошибок в отчётах.

Подробнее

Читайте также