Как добиться 8 Гбит/с видеотрафика на одном ядре CPU в Go

07.08.2026 09:13:14 | Хабр

Хабы: Go, Искусственный интеллект, Работа с видео, Серверная оптимизация, Высоконагруженные системы

Предисловие

Есть небольшой побочный профиль, которым я занимаюсь – ретрансляция сырых потоков RTSP, в HLS. По сути задача простая, чтобы любой простой юзер мог увидеть картинку со своих камер, не пользуясь проприетарным облачным ПО от производителя камер. Во-первых, это много денег, т.к многие клиенты хотят хранить достаточно долго записи с камер. Во-вторых, почти у всех производителей камер разное ПО, и это тупо не удобно иметь 10 разных приложений и/или порталов, где это все можно посмотреть. Ну и в-третьих мало где есть интеграции с ИИ (что для моих клиентов, критически важно). Даже если эта интеграция есть, она либо узкоспециализирована, либо опять-таки проприетарна, либо стоит много денег, а иногда и все это вместе. Решение - использование сырых RTSP потоков, их поддерживают и отдают 90% всех камер на рынке.

Так вот, схема была достаточно проста: несколько камер, простой бэк, выдаем на едином ресурсе для клиентов картинку по HLS, используя плеер hls.js. Всех все устраивало, всем все нравилось. Быстро, просто, удобно и не дорого. Тесты работали идеально, клиенты довольны. С каждым был чат, куда выдавали ссылку на просмотр, а также был общий чат со всеми клиентами – где обсуждались вопросы подключения, финансовые ну и прочее. И вот настает момент Х, кто-то по ошибке скидывает в общий чат ссылку…и конец. По ссылке кликнул видимо весь чат, 3 минуты, полетели алерты в боте, алярм, ахтунг, тревога. Смотрим железо, сервер в ауте, ООМ, все потоки отвалились. Через 20 минут чат разрывался от гневных сообщений, о неработоспособности у всех. Занавес.

Подробнее

Читайте также