Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании ИТ-холдинг Т1, Машинное обучение, Обработка изображений

Если нет времени читать всё, то вкратце: в октябре 2025 года отрасль OCR‑моделей для распознавания бухгалтерских документов пережила настоящий взрыв качества их работы. Благодаря этому нам удалось увеличить точность и производительность наших моделей в продуктах ИАД и Сайбокс:

- Сократили длительность обработки счёта с 3–4 минут до 30 секунд с помощью замены тяжёлой Qwen2.5-VL-72B на оптимизированную nanonets‑ocr2-3b.

- На 70% уменьшили объём проверок вручную, что особенно полезно для инструмента по сравнению документов (модель перестала добавлять мусор, не выдумывает числа и не искажает структуру).

- Повысили пропускную способность в 5 раз на том же оборудовании. Сейчас модель весит меньше, и больше ресурсов остаётся на поточную обработку.

- Таблицы теперь распознаются как HTML — за 1 секунду. Раньше приходилось гонять результат OCR через вторую LLM‑модель, чтобы распарсить таблицы.

Если интересно, как мы к этому пришли и какую пользу от проведённого нашей командой исследования получили наши продукты, то заходите.

Статья состоит из двух частей: первая про бизнес, вторая про технические подробности реализации и исследования.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro