Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение

Продолжаем разбирать, как система автодополнения собирает контекст для LLM. В реальном репозитории потенциально полезных файлов слишком много, поэтому мало просто найти фрагменты с похожими словами - нужно понять, какие из них действительно стоит показать модели.

Разберём один из классических алгоритмов ранжирования - BM25: почему редкие идентификаторы важнее популярных слов, зачем учитывать размер файла и почему десять одинаковых совпадений не должны быть в десять раз полезнее одного.

Читать заметку
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro