Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Big Data, Анализ и проектирование систем, Визуальное программирование, Инженерные системы, Open source

Когда много работаешь с ИТ‑проектами, быстро понимаешь, какие инструменты действительно экономят время команды. Я работаю аналитиком и архитектором систем в компании интеграторе, где а мы помогаем компаниям автоматизировать передачу данных из 1С в BI‑системы (системы аналитики). Проще говоря — настраиваем обмен между 1С и BI так, чтобы нужные данные автоматически поступали в контур аналитики и обновлялись по расписанию, без регулярной ручной загрузки.

Со временем мы заметили, что нашим заказчикам не хватает быстрого и удобного способа собирать витрины данных для BI — без сложного кода, с понятной логикой и простым обслуживанием. Да, есть конечно Apache AirFlow, есть DBT — но все это для технарей, для искущенных в Python и SQL.

И в какой‑то момент возникла мысль о своем ETL‑решении, но дружелюбном к нормальным бизнес‑пользователям. Так появился DVT — low‑code ETL‑сервис, который мы сначала развивали в собственных проектах, а теперь решили сделать общедоступным, выпустив его в Open Source. 

В этой статье покажу, что конкретно умеет DVT, зачем мы открываем его исходный код и в чем польза этого решения — для компаний и для нас как разработчиков.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro