Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python, Искусственный интеллект, Data Engineering, Natural Language Processing, Машинное обучение

Первый вариант системы выглядел вполне стандартно: документы разбиваются на фрагменты, для них считаются embeddings, пользователь задаёт вопрос, несколько наиболее подходящих фрагментов отправляются в LLM вместе с запросом. Модель формулирует ответ — на первых тестах этого было достаточно.

Проблемы начались на вопросах, которые на первый взгляд мало чем отличаются друг от друга: Какая пеня установлена в договоре № 14/24? Кто из арендаторов не заплатил за май? А у него предусмотрена индексация? Контрагент предлагает заменить пеню 0,05% на 0,01%. Насколько это существенно?

Формально всё это вопросы об аренде. Для системы это четыре разные задачи.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro