Я перестал пользоваться самыми умными ИИ-моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

17.09.2026 10:48:44 | Хабр

Хабы: Искусственный интеллект, Программирование, Текстовые редакторы и IDE

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ-модели. Оказывается, есть такой параметр “Cost per Task”, и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max). При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз. Как я понимаю, бенчмарк “Cost per Task” высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате “из ХЗ сделаю ТЗ”, а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты? У меня перестали кончаться 5-часовые лимиты и недельные лимиты. На тарифе за 20 баксов в месяц, Карл! :) Притом что я программист, Codex не водит меня по кругу, и мне не требуется переключаться на более умную модель, чтобы она все-таки смогла выполнить задачу, о которой я прошу уже в пятый раз. Я вижу, как многие вайбкодеры-непрограммисты всегда выходят из ситуации: если ИИ водит тебя по кругу, включи более умную модель, и она точно решит проблему. Да, это правда: для неквалифицированных программистов это работает, а для квалифицированных лишено смысла, если они, конечно, не обленились и вообще не выключили мозг.

Подробнее

Читайте также