Автоматизация процесса привлечения инвестиций

18.09.2026 18:01:14 | Хабр

Хабы: Развитие стартапа, Венчурные инвестиции, CRM-системы, Big Data, Python

У меня есть проекты, на который я привлекаю инвестиции. Потому что эти инвестиции помогут проектам масштабироваться, привлечь больше юзеров, выполнять задачи большего масштаба и тд и тп - в общем все, что будет приносить этим проектам больше денег. Соответственно, инвесторы с этого получат хороший процент прибыли.

Я автоматизировал почти всю цепочку действий по фандрейзингу: сбор инвесторов из источников, отбор, отправку им сообщений через свою CRM, отслеживание ответов и вывод на звонок.

Чуть ниже описываю, как делал и какие цифры получились. Ну и где не получилось так, как мне бы хотелось.

Из чего складывается воронка

У меня пять ступеней, и на каждой стоит свой счётчик:
1.источники инвесторов
2.единая база + граф связей
3.скоринг и шорт-лист
4.отправка через CRM (лимиты, пауза, проверка доставки)
5.ответ → ссылка на звонок → звонок

На каждую ступень я ставлю счетчики. Просто иначе я не знаю, где теряю людей.

Откуда брать инвесторов

Первый источник у меня был свой. За несколько лет накопились таблицы Airtable с фондами, ангелами, экспертами и раундами. В свое время я много парсил в том числе из линкедин, раньше там было меньше мусора и данные собирались точно.

Второй источник это архив раундов: кто в какой проект заходил и с кем вместе. Фонды в архиве записаны текстом, поэтому я склеивал их с базой по нормализованному названию. По состоянию на сентябрь 2026 у меня получилось 49 056 совпадений с уже известными фондами и 1 761 новый фонд.

Третий источник это мои переписки в Telegram. По ним видно, с кем из мира фондов я уже знаком.

Подробнее

Читайте также