Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Как попасть в ответы Perplexity AI и почему эта ИИ-модель берёт не весь текст с цитируемых страниц

19.09.2026 19:53:30 | Хабр
Хабы: Искусственный интеллект, Поисковые технологии, Python, Машинное обучение, Data Mining

Я прогнал 20 промптов через Perplexity API по три повтора, собрал 60 ответов и у каждой отсылки [N] в тексте связал предложение ответа со страницей источника, на которую оно указывает. Дальше самое трудоёмкое: для каждой такой пары — предложение ответа и страница источника — я искал в HTML кусок текста, максимально похожий на утверждение из ответа. Из 1355 отсылок 948 привели на страницы, которые ещё открываются, и на 448 из них нашёлся пассаж — абзац, пункт списка или ячейка таблицы, — покрывающий хотя бы треть слов утверждения.

Главный результат для того, кто пишет страницы, а не гоняет замеры: на сработавшей странице задействовано медианно два пассажа из 85, длиной около 49 слов каждый. По числу кусков это 2%, по словам больше — медиана 6,4% текста страницы при среднем 11,6%: сработавший пассаж длиннее типичного. Планировать имеет смысл не прочтение страницы целиком, а то, что из неё вытащат один самодостаточный абзац; что это значит для конкретного текста, я развернул в разделе про работу с Perplexity — он стоит в середине, до разбора моих ошибок в коде. Границы, за которыми эти числа перестают работать, вынесены в отдельный раздел — там же написано, как проверить то же самое на своей нише.

Вопрос, с которого всё началось: в логе замера видно, какие URL Perplexity ставит в источники, и не видно, что именно со страницы поехало в ответ — весь текст, абзац или одна строка списка.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro