Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам

22.09.2026 09:39:15 | Хабр
Хабы: Блог компании Т-Банк, Data Engineering, SQL, Анализ и проектирование систем, Базы данных

Всем привет! Я Аня Мавлютова, технический менеджер продуктов Data Governance в Платформе данных в Т-Банке. Работаю в компании больше девяти лет. Начинала свой путь с дата-инженера, последние три года занимаюсь продуктами, которые помогают нашим пользователям работать с данными многократно быстрее и удобнее. В моей зоне ответственности продукты каталога метаданных Data Detective, инструменты Data Quality и сервис управления разметкой чувствительных данных.

В эпоху AI ценность данных компании сильно возросла, на них направлено более пристальное внимание. Процессы operate и observability над данными получили большой фокус: если нет уверенности, что сегодня данные построились в качественном виде, то задачу точно нельзя отдавать агенту. Данных становится в разы больше, поэтому очень важно как можно раньше отлавливать проблемы и ошибки в данных, если они возникли, чтобы предотвратить их увеличение в зависимых процессах.

В статье расскажу, как мы прошли путь от 11 длительных ручных шагов до автоматизации через AI-агента. Почему отказались от low-code-подхода, как работает распознавание intent и почему выбрали агентскую архитектуру вместо цепочки промптов. Спойлер: решение оказалось смелее, чем мы планировали в начале.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro