Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение, Искусственный интеллект, DevOps, Kubernetes

Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уходить на повторный расчёт одинаковых промптов, неэффективное распределение кэша или неверные параметры сервинга.

Разберём шесть шагов оптимизации инференса LLM на стеке vLLM и Kubernetes: от поиска узкого места и расчёта KV‑кэша до настройки prefix caching и проверки квантования.

Читать гайд
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro