Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Базы данных, Системное администрирование

Качество данных часто становится заметным только в тот момент, когда ошибка уже попала в отчёт, модель или бизнес-процесс. Исправлять последствия дорого, поэтому контроль качества всё чаще закладывают прямо в архитектуру обработки данных — от профилирования до автоматических проверок в пайплайнах.

В статье разбираем, какие метрики помогают оценивать качество данных и как построить такие проверки с помощью Apache Airflow.

Разобрать подход
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro