Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, DevOps, GPGPU, Linux, IT-инфраструктура

Большинство инструкций по локальному запуску LLM сводятся к одной-двум командам: вставьте их в терминал, дождитесь загрузки модели и готово. Такой подход работает ровно до первой ошибки. После этого становится непонятно, на каком из нескольких уровней возникла проблема: в Windows, WSL2, драйвере NVIDIA, Docker, CUDA или самом inference-сервере.

В этой статье развернем Qwen3-0.6B на обычной NVIDIA-видеокарте под Windows 11 с использованием WSL2, Docker, NVIDIA Container Toolkit и vLLM.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro