Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект, Python, Научно-популярное, Математика

Хотел проверить, как далеко можно зайти, если учить скрытый слой нейросети вообще без backprop, только локальными хеббовскими правилами. Спойлер: правило в итоге свелось к обычному k‑means, а backprop оно не обогнало ни по точности, ни при малом числе меток, ни по забыванию. Рассказываю, как сеть убивала собственные нейроны, как эволюция правил обманывала саму себя и где ошибался я сам.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro