Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: DIY или Сделай сам, Будущее здесь, Искусственный интеллект

Сегодня в сетях бушуют дискуссии о том, умеют ли LLM писать нормальный, хороший код. С одной стороны, ИИ-энтузиасты рассказывают как они с одного промта пишут приложения, как поручают ИИ ревьювить то, что написала другая LLM и как все проблемы решаются через те же ИИ. С другой, традиционные программисты, предупреждают о рисках, связанных с использованием ИИ - возможные ошибки, ответственность, потеря критически важных данных, безопасность и т.д.

В пылу дискуссий, на мой взгляд, как-то забывают обратить внимание на то, о каких именно программах идёт речь. Поэтому я взял на себя смелость собрать небольшие списки программ, о которых рассказывают представители той и другой стороны.

Вот, например, о чем чаще рассказывают представители первой группы.

Примеры программ, о которых рассказывают ИИ-энтузиасты

1. Работа с документами и информацией

Обработка PDF, Word, Excel и других файлов. Извлечение нужных сведений, краткое изложение длинных документов, сравнение версий, объединение таблиц, поиск информации в личных архивах. Сюда же относятся автоматическая сортировка файлов и создание персональных баз знаний.

2. Автоматизация повседневной офисной работы

Расшифровка встреч и создание протоколов, извлечение поручений из переписки, подготовка писем, ведение списков задач, напоминания, формирование ежедневных сводок. Типичный пример — скрипт, который обрабатывает записи встреч и автоматически формирует список поручений с ответственными и сроками.

3. Анализ данных, отчёты и визуализация

Обработка таблиц, анализ расходов и продаж, создание графиков, отчётов, презентаций и интерактивных дашбордов.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro