Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Тестирование IT-систем, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Карьера в IT-индустрии

Eval показывает 96% качества, тесты проходят, а после релиза LLM‑ассистент допускает критическую ошибку. Проблема может скрываться в самой системе оценки, которая пропускает опасные ответы и создаёт ложное ощущение надёжности. Разбираем семь ошибок тестирования LLM‑функций и способы построить eval, результатам которого действительно можно доверять.

Проверить свой eval
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro