Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании VK, Машинное обучение, Алгоритмы, Математика

Привет, Хабр! Мы студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK: Ксения Белькова, Тимур Лиджиев и Мария Стеблий. В этой статье хотим рассказать об исследовании, в котором изучали, можно ли применять физически информированные нейронные сети (PINN) для аппроксимации диффузионных процессов в графовых нейронных сетях на пучках.

Исследование мы проводили совместно с Александром Таракановым, инженером машинного обучения AI VK и доцентом ФКН НИУ ВШЭ. В статье расскажем о подходе, проведенных экспериментах и полученных результатах.

В экспериментах PINN показал точность на уровне других методов и позволил сократить время инференса. Значит, PINN может быть полезен для ускорения работы моделей, но его влияние на качество классификации нужно изучить отдельно.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro