Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Алгоритмы

Недавно для я озадачился проектом — создать автономного ML‑агента для табличных данных. На этапе отбора признаков логика Feature Selection казалась очевидной. Агент строит быстрый бейзлайн на LightGBM, смотрит на feature_importances_, отсекает часть и вперёд.

Агент после работы отчитался: размерность снижена. Но на тесте RMSE деградировала.

Оказалось, что агент отсекал часть очень важных признаков.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro