Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

RAGу для программиста

19.10.2026 12:15:04 | Хабр
Хабы: Блог компании Контур, Python, Программирование, Искусственный интеллект

Внедрение AI в программные продукты часто сопровождается необходимостью обогатить контекст LLM специфичными для ваших задач данными. Для обогащения знаний используемой вами модели применяется два подхода:

- fine-tuning — дообучение модели на ваших данных. Тут финансовые затраты идут на обучение модели:

-- ресурсы на fine-tuning в случае on-prem решения,

-- дополнительные средства за дообучение модели по подписке.

- RAG — внешний источник данных, данные из которого передаются в качестве контекста к промпту в LLM. Затраты тут переносятся на размер запроса за счёт увеличения входящего контекста.

Так как я программист, а не Data Scientist, то предпочитаю понятные, переносимые вне зависимости от способа размещения модели, подходы, поэтому мой выбор — RAG. 

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro