Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Natural Language Processing, Голосовые интерфейсы, Искусственный интеллект

Наша программа для диктовки Glas работает на GigaAM-v3. С обычной русской речью модель справлялась хорошо, а на IT-терминах спотыкалась. Docker превращался в «докер», Python — в «Пайтон». Иногда исчезали целые слова: живую фразу «Мой ИИ редко ошибается» модель записала как «Мои редко ошибается».

Мы дообучили рабочую модель на 25 часах живой речи. На 525 отложенных коротких записях WER снизился с 8,81% до 5,76% — примерно на 35% относительно исходного значения. Доля правильно написанных терминов выросла с 43,8% до 86,7%. Скорость почти не изменилась.

Это версия 0.01, пока бета. Есть и ухудшения: модель чаще пропускает слова, а на обычной речи хуже воспроизводит регистр и пунктуацию. К тому же тест размечен тем же автоматическим конвейером, что и обучение, с выборочной ручной проверкой. Часть выигрыша может объясняться совпадением стиля разметки.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro