Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Программирование

Даже проверка обычных символов может стать узким местом в обработке текста для языковых моделей. При профилировании bert-base-uncased выяснилось, что на нормализацию уходило 88% времени токенизации. В статье разбираемся, как SIMD‑инструкции, кеширование Unicode и пропуск лишних операций помогли ускорить обработку примерно в 50 раз, почему на разных языках результаты отличаются и где у такого подхода есть ограничения.

Разобрать оптимизацию
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro