Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: PHP, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Обработка изображений, Программирование

Компьютер не видит фотографию так, как её видит человек. Для него изображение – это набор чисел, описывающих яркость и цвет отдельных пикселей. И чтобы научиться распознавать объекты, находить границы или определять визуальные признаки, нужно научиться работать с этими числами.

Для решения таких задач используются свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Они широко применяются в компьютерном зрении – от распознавания объектов до анализа медицинских изображений.

Одна из основных операций таких сетей – свёртка (convolution). С её помощью сеть анализирует небольшие участки изображения и обнаруживает локальные признаки: границы, линии, текстуры и другие структуры.

Но как именно это работает?

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro