Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Видеокарты, Open source, Искусственный интеллект

У вас в компьютере может стоять видеокарта, которая считает вдвое медленнее, чем могла бы — просто потому, что производитель так решил в прошивке. Проект gpu-unlock от разработчика с ником Zagitta снимает этот лимит программно, на уровне ядра Linux, без патченого драйвера и без перепрошивки VBIOS.

Дисклеймер сразу: сам я этот модуль не тестировал (в отличие от предыдущей статьи про Qwen3.8 на 1070, где все цифры — мои собственные замеры). Всё ниже — разбор репозитория и README проекта, с указанием, где цифры — заявления автора и коммьюнити, а не независимо проверенный бенчмарк.

В чём суть ограничения

NVIDIA разделяет линейку на гейминговые GeForce RTX и профессиональные/дата-центровые карты (Tesla, A100, H100 и т.д.) не только по цене, но и по пропускной способности тензорных ядер на FP16/BF16/TF32 с накоплением в FP32. Железо физически одно и то же (или очень близкое), но на потребительских картах эта математика искусственно урезана — чаще всего вдвое от паспортной пиковой скорости тензорных ядер.

Для игр это не имеет значения — там этот режим почти не используется. А вот для локальных LLM, файнтюнинга, генерации изображений и видео — это именно то, что считает большую часть времени при обучении и на этапе prefill (обработка входного промпта).

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro