ИИ обнаруживает затонувшие корабли с поверхности океана - и даже с воздуха

В сотрудничестве с отделом подводной археологии ученые научили компьютер распознавать затонувшие корабли на дне океана по снимкам, сделанным самолетами и кораблями на поверхности. Созданная компьютерная модель с точностью 92 % находит известные затонувшие корабли. Теперь она готова к использованию для поиска неизвестных или не нанесенных на карту затонувших кораблей.

Первым шагом в создании модели затонувшего корабля было обучение компьютера тому, как выглядит затонувший корабль. Также важно было научить компьютер отличать затонувшие корабли от рельефа морского дна. Для этого понадобилось множество примеров кораблекрушений. Также нужно было научить модель тому, как выглядит естественное дно океана.

Удобно, что Национальное управление океанических и атмосферных исследований ведет общедоступную базу данных о затонувших кораблях. У нее также есть большая общедоступная база данных различных видов изображений, собранных по всему миру, включая сонарные и лидарные снимки морского дна.

Поиск затонувших кораблей важен для понимания прошлого человечества - торговли, миграции, войн, - но подводная археология - дело дорогое и опасное. Модель, автоматически составляющая карту всех затонувших кораблей на большой территории, может сократить время и расходы на поиски с помощью подводных дронов или людей-водолазов.

Отделение подводной археологии заинтересовано в этой работе, поскольку она может помочь подразделению найти не нанесенные на карту или неизвестные затонувшие корабли. В более широком смысле, это новый метод в области подводной археологии, который может быть расширен для поиска различных типов подводных археологических объектов, включая здания, статуи и самолеты.

Этот проект - первая археологическая модель, созданная для автоматического определения затонувших кораблей на большой территории. Существует несколько смежных проектов, направленных на поиск затонувших кораблей с помощью глубокого обучения и изображений, полученных с помощью подводного дрона. Эти проекты способны найти несколько затонувших кораблей, которые находятся в зоне, непосредственно окружающей дрон.

Хотелось бы включить в модель больше данных о кораблекрушениях и снимков со всего мира. Это поможет модели лучше распознавать множество различных типов затонувших кораблей. Хочется также надеяться, что отделение подводной археологии совершит погружение в некоторых местах, где модель обнаружила затонувшие корабли. Это позволит нам более тщательно проверить точность модели.

Ученые также работают над несколькими другими проектами в области археологического машинного обучения, и все они опираются друг на друга. Общая цель работы - создать настраиваемую археологическую модель машинного обучения. Модель сможет быстро и легко переключаться между прогнозированием различных типов археологических объектов, как на суше, так и под водой, в разных частях света. С этой целью также ведутся работы над проектами, направленными на поиск древних археологических структур майя, пещер на месте археологических раскопок майя и румынских курганов.