Чатботы начинают рекламировать — и вы этого даже не заметите
Сотни миллионов людей ежедневно обращаются к ИИ-чатботам за всем подряд — от рекомендаций товаров до романтических советов. Это делает их идеальной аудиторией для скрытой рекламы. Исследование учёных-компьютерщиков, которые多年 изучают безопасность и приватность ИИ, показало: чатботов можно легко использовать для скрытого воздействия на людей. В статье, опубликованной в журнале Association for Computing Machinery, они обнаружили, что чатботы, обученные встраивать персонализированную рекламу товаров в ответы, влияли на выбор участников. И большинство не осознавало, что ими манипулируют.
Эти выводы появляются в ключевой момент. В 2023 году Microsoft начала показывать рекламу в Bing Chat (теперь Copilot). С тех пор Google и OpenAI экспериментировали с рекламой в своих чатботах. Meta начала присылать пользователям персонализированную рекламу в Facebook и Instagram на основе их взаимодействия с генеративными ИИ-инструментами Meta. В конце марта OpenAI переманила давнего рекламного директора Meta Дэйва Дугана, чтобы он возглавил рекламные операции OpenAI.
Не просто поиск, а терапия и дружба
Люди используют чатботов не только для поиска информации или создания контента. Они обращаются к ним за самыми разными задачами — от жизненных советов до эмоциональной поддержки. Люди всё чаще относятся к чатботам как к собеседникам и терапевтам, некоторые даже развивают с ними глубокие отношения. В таких обстоятельствах легко забыть, что компании в конечном счёте создают чатботов ради прибыли. Компании заинтересованы в том, чтобы максимально подробно профилировать пользователей — так реклама становится эффективнее и прибыльнее.
Чатбот знает о вас больше, чем вы думаете
Один запрос к чатботу может раскрыть о пользователе гораздо больше, чем тот ожидает. Исследование 2024 года показало: большие языковые модели могут извлекать множество личных данных, предпочтений и даже мыслительных паттернов во время обычных запросов. «Помоги написать эссе по истории американской литературы» — может указывать, что пользователь — старшеклассник. «Предложи рецепты для быстрого ужина в будний день» — возможно, пользователь — работающий родитель. Один разговор даёт удивительное количество деталей. А полная история чата со временем создаёт невероятно подробный профиль.
Чтобы показать, как это может работать на практике, исследователи создали чатбота, который незаметно вплетал рекламу в разговоры. 179 участников выполняли повседневные задачи с помощью одного из трёх чатботов: обычного (как в интернете), вставляющего необъявленную рекламу и чётко маркирующего спонсируемые предложения. Участники не знали, что эксперимент связан с рекламой. Например, когда участники просили чатбота составить план диеты и тренировок, рекламная версия предлагала использовать конкретное приложение для подсчёта калорий. Это подавалось как беспристрастная рекомендация, хотя на самом деле была манипуляцией. Многие участники указали, что повлияло на их решения. Некоторые вообще «передоверили» принятие решений чатботу.
Реклама, которую не замечают — и даже любят
Половина участников, получивших спонсируемую и размеченную рекламу, заявили, что не заметили рекламного языка в ответах. Результат оказался тревожным: хотя реклама ухудшала производительность чатбота на 3–4% во многих задачах, многие пользователи предпочитали ответы рекламного чатбота нерекламному. Они даже говорили, что ответы с рекламой казались им более дружелюбными и полезными.
Знать, чтобы убедить
Такое тонкое влияние может иметь серьёзные последствия в других сферах жизни — политических и социальных взглядах. Профилирование пользователей и использование психологии для таргетинга было частью алгоритмов соцсетей и веб-рекламы более десяти лет. Но, по мнению исследователей, чатботы углубят эти тенденции. Приоритет алгоритмов соцсетей — удержать вас в контенте. Они персонализируют рекламу на основе истории поиска. Чатботы же могут пойти дальше, пытаясь убедить вас напрямую, основываясь на ваших выраженных убеждениях, эмоциях и уязвимостях. Чатботы, способные рассуждать и действовать автономно, гораздо эффективнее обычных алгоритмов в самостоятельном получении информации от пользователей. Чатбот с целью может продолжать «допрашивать» человека, пока не получит нужную информацию, создавая всё более точный профиль.
Такой тип автономного допроса вполне осуществим, соответствует бизнес-моделям ИИ-компаний и вызывает беспокойство у регуляторов. Прямо сейчас OpenAI внедряет рекламу в ChatGPT, но компания заявляет, что не позволит размещению рекламы влиять на ответы чатбота. Однако, как отмечают исследователи, разрешение персонализированной рекламы в ответах чатбота — всего лишь шаг. Если ИИ-компании сделают этот шаг, многие пользователи могут даже не заметить, когда это произойдёт.
Как распознать рекламу в диалоге с ИИ
- Ищите слова-маркеры: «реклама», «advertisement», «спонсировано», «sponsored» — даже если они бледные или трудноразличимые. Это требование Федеральной торговой комиссии США.
- Оцените логичность упоминания бренда: ИИ обучается на текстах и изображениях из интернета, поэтому популярные бренды прочно «вшиты» в модели. Если вам советуют новый продукт или малоизвестную марку — это может быть реклама.
- Обратите внимание на смену тона или стиля: необычный сдвиг в интонации или «жалкий» переход к рекламе — как на YouTube, где креатор вдруг переключается на спонсорский блок. Это может быть признаком встроенного объявления.
Ключевые факты исследования
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Участники, не заметившие рекламу (даже размеченную) | 50% |
| Снижение производительности чатбота из-за рекламы | 3–4% |
| Пользователи, предпочёвшие рекламные ответы | Многие (часто — большинство) |
| Причина предпочтения | Ответы с рекламой казались более «дружелюбными и полезными» |
Итог: Вы вероятно не заметите, когда ИИ начнёт вам что-то продавать. Более того, вам может даже понравиться. Технологии убеждения становятся тоньше, а грань между искренней рекомендацией и скрытой рекламой — всё размытее. Пока регуляторы догоняют, а компании соревнуются за рекламные бюджеты — остаётся одно: включать критическое мышление и внимательно читать мелкий шрифт. Даже в диалоге с чатботом.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
13.11.2026
«Стратагема красавицы»: как древняя китайская тактика добралась до главы Nvidia
Внебрачные связи привели к отставке одного из самых влиятельных технологических руководителей Америки — генерального директора Nvidia Дженсена Хуана. Эта сага также вызвала призрак древней шпионской тактики: «медовой ловушки».
Хуан ушёл в отставку после сообщений СМИ о внебрачной связи с Элис Хуан, руководителем из Сингапура, подозреваемой в связях с китайскими разведывательными агентствами. Ранее она работала в Megaspeed — облачной компании, находящейся под scrutiny С
30.10.2026
Вирусы не только биология: почему физика тканей определяет тяжесть инфекции
Красота физики на клеточном уровне — часть того, что привлекает биомедицинских инженеров и биологов, таких как мы, в область механобиологии: изучение того, как физические силы влияют на биологию. Физика имеет значение везде. Вы можете увидеть физику в действии в том, как клетки, выстилающие ваши вены и артерии, чувствуют поток крови, как клетки ваших межпозвоночных дисков несут вес окружающих позвонков, и как клетки ваших лёгких циклически растягиваются с каждым вд
27.10.2026
PHP: фундамент интернета под угрозой — что случилось и кому это важно
Правительства и организации по всему миру начали в срочном порядке 21 октября 2026 года исправлять уязвимость в программном обеспечении, на котором работают их сайты, — ошибку, которая могла дать хакерам доступ к данным и контроль над сайтами. Flaw в PHP, языке программирования, на котором работает большая часть современного интернета, вызвал срочные предупреждения от Агентства национальной безопасности США, агентств по кибербезопасности и поставщиков программного обеспечени
23.10.2026
Древние люди опирались на генетическую изменчивость диких растений при одомашнивании риса и кукурузы
Одомашнивание: не создание с нуля, а отбор того, что уже было
Oryza rufipogon — обычная на вид дикая трава, встречающаяся сегодня в некоторых частях Китая, Индии и Юго-Восточной Азии. Более 8000 лет назад люди, жившие в долине нижнего Янцзы, начали её культивировать. Как и любая другая дикая трава, O. rufipogon сбрасывает семена на землю, когда готово распространять новые растения. Возможно, сначала непреднамеренно, люди отбирали редкие отдельные растения, которые не сбрасывали семена, сохраняли вертикальную форму и имели другие признаки, облегчающие сбор с
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут