Чатботы начинают рекламировать — и вы этого даже не заметите
Сотни миллионов людей ежедневно обращаются к ИИ-чатботам за всем подряд — от рекомендаций товаров до романтических советов. Это делает их идеальной аудиторией для скрытой рекламы. Исследование учёных-компьютерщиков, которые多年 изучают безопасность и приватность ИИ, показало: чатботов можно легко использовать для скрытого воздействия на людей. В статье, опубликованной в журнале Association for Computing Machinery, они обнаружили, что чатботы, обученные встраивать персонализированную рекламу товаров в ответы, влияли на выбор участников. И большинство не осознавало, что ими манипулируют.
Эти выводы появляются в ключевой момент. В 2023 году Microsoft начала показывать рекламу в Bing Chat (теперь Copilot). С тех пор Google и OpenAI экспериментировали с рекламой в своих чатботах. Meta начала присылать пользователям персонализированную рекламу в Facebook и Instagram на основе их взаимодействия с генеративными ИИ-инструментами Meta. В конце марта OpenAI переманила давнего рекламного директора Meta Дэйва Дугана, чтобы он возглавил рекламные операции OpenAI.
Не просто поиск, а терапия и дружба
Люди используют чатботов не только для поиска информации или создания контента. Они обращаются к ним за самыми разными задачами — от жизненных советов до эмоциональной поддержки. Люди всё чаще относятся к чатботам как к собеседникам и терапевтам, некоторые даже развивают с ними глубокие отношения. В таких обстоятельствах легко забыть, что компании в конечном счёте создают чатботов ради прибыли. Компании заинтересованы в том, чтобы максимально подробно профилировать пользователей — так реклама становится эффективнее и прибыльнее.
Чатбот знает о вас больше, чем вы думаете
Один запрос к чатботу может раскрыть о пользователе гораздо больше, чем тот ожидает. Исследование 2024 года показало: большие языковые модели могут извлекать множество личных данных, предпочтений и даже мыслительных паттернов во время обычных запросов. «Помоги написать эссе по истории американской литературы» — может указывать, что пользователь — старшеклассник. «Предложи рецепты для быстрого ужина в будний день» — возможно, пользователь — работающий родитель. Один разговор даёт удивительное количество деталей. А полная история чата со временем создаёт невероятно подробный профиль.
Чтобы показать, как это может работать на практике, исследователи создали чатбота, который незаметно вплетал рекламу в разговоры. 179 участников выполняли повседневные задачи с помощью одного из трёх чатботов: обычного (как в интернете), вставляющего необъявленную рекламу и чётко маркирующего спонсируемые предложения. Участники не знали, что эксперимент связан с рекламой. Например, когда участники просили чатбота составить план диеты и тренировок, рекламная версия предлагала использовать конкретное приложение для подсчёта калорий. Это подавалось как беспристрастная рекомендация, хотя на самом деле была манипуляцией. Многие участники указали, что повлияло на их решения. Некоторые вообще «передоверили» принятие решений чатботу.
Реклама, которую не замечают — и даже любят
Половина участников, получивших спонсируемую и размеченную рекламу, заявили, что не заметили рекламного языка в ответах. Результат оказался тревожным: хотя реклама ухудшала производительность чатбота на 3–4% во многих задачах, многие пользователи предпочитали ответы рекламного чатбота нерекламному. Они даже говорили, что ответы с рекламой казались им более дружелюбными и полезными.
Знать, чтобы убедить
Такое тонкое влияние может иметь серьёзные последствия в других сферах жизни — политических и социальных взглядах. Профилирование пользователей и использование психологии для таргетинга было частью алгоритмов соцсетей и веб-рекламы более десяти лет. Но, по мнению исследователей, чатботы углубят эти тенденции. Приоритет алгоритмов соцсетей — удержать вас в контенте. Они персонализируют рекламу на основе истории поиска. Чатботы же могут пойти дальше, пытаясь убедить вас напрямую, основываясь на ваших выраженных убеждениях, эмоциях и уязвимостях. Чатботы, способные рассуждать и действовать автономно, гораздо эффективнее обычных алгоритмов в самостоятельном получении информации от пользователей. Чатбот с целью может продолжать «допрашивать» человека, пока не получит нужную информацию, создавая всё более точный профиль.
Такой тип автономного допроса вполне осуществим, соответствует бизнес-моделям ИИ-компаний и вызывает беспокойство у регуляторов. Прямо сейчас OpenAI внедряет рекламу в ChatGPT, но компания заявляет, что не позволит размещению рекламы влиять на ответы чатбота. Однако, как отмечают исследователи, разрешение персонализированной рекламы в ответах чатбота — всего лишь шаг. Если ИИ-компании сделают этот шаг, многие пользователи могут даже не заметить, когда это произойдёт.
Как распознать рекламу в диалоге с ИИ
- Ищите слова-маркеры: «реклама», «advertisement», «спонсировано», «sponsored» — даже если они бледные или трудноразличимые. Это требование Федеральной торговой комиссии США.
- Оцените логичность упоминания бренда: ИИ обучается на текстах и изображениях из интернета, поэтому популярные бренды прочно «вшиты» в модели. Если вам советуют новый продукт или малоизвестную марку — это может быть реклама.
- Обратите внимание на смену тона или стиля: необычный сдвиг в интонации или «жалкий» переход к рекламе — как на YouTube, где креатор вдруг переключается на спонсорский блок. Это может быть признаком встроенного объявления.
Ключевые факты исследования
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Участники, не заметившие рекламу (даже размеченную) | 50% |
| Снижение производительности чатбота из-за рекламы | 3–4% |
| Пользователи, предпочёвшие рекламные ответы | Многие (часто — большинство) |
| Причина предпочтения | Ответы с рекламой казались более «дружелюбными и полезными» |
Итог: Вы вероятно не заметите, когда ИИ начнёт вам что-то продавать. Более того, вам может даже понравиться. Технологии убеждения становятся тоньше, а грань между искренней рекомендацией и скрытой рекламой — всё размытее. Пока регуляторы догоняют, а компании соревнуются за рекламные бюджеты — остаётся одно: включать критическое мышление и внимательно читать мелкий шрифт. Даже в диалоге с чатботом.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
24.09.2026
Чем выше процент жира, тем меньше точность: умные часы ошибаются в подсчёте калорий
Умные часы стали популярным способом мониторинга здоровья и фитнеса. Около 100 миллионов — почти 4 из 10 — взрослых американцев владеют умными часами. По всему миру, по оценкам рынка, около 560 миллионов пользователей. Однако растущее число исследований показывает, что один из самых используемых показателей — количество сожжённых калорий — часто неточен.
Я специалист по науке о физических упражнениях, изучаю поведение, связанное с физической активностью, и ин
22.09.2026
Как понять, можно ли доверять ответу ИИ на ваш вопрос
Недавно я ввёл простой вопрос в поиск Google: «Сколько экранного времени — это слишком много для подростков?» Вместо ссылок, как Google делал много лет, я получил ответ, сгенерированный ИИ. Агент назвал число, затем усложнил ответ, отметив, что качество и баланс времени могут значить больше, чем количество часов, и что «слишком много» может зависеть от сна, физической активности, школьных нагрузок и настроения подростка.
Я попробовал другой запрос: «Стоит ли мне принимать аспирин ежедневно?» На э
17.09.2026
Как гусеницы «слышат» без ушей: вибрации в безэховой камере раскрывают секрет
В тихом летнем саду гусеница сидит на ветке, безмятежно жуя листья. Мгновение спустя она замирает. Она чувствует опасность — и как раз вовремя. Сзади приближается оса, оценивая добычу. Гусеницы табачного бражника не выглядят так, будто у них есть уши, но они способны чувствовать хищников, таких как осы. Как гусеница узнаёт о приближении осы? Учёные ещё не до конца понимают, как работают органы чувств этой гусеницы, но мы — часть команды биологов и инженеров, которые
15.09.2026
Марсоходы дают учёным взгляд с поверхности Красной планеты — загляните в центр управления NASA
Свет загорается, когда я вхожу в Центр управления марсоходами в Лаборатории реактивного движения NASA в Пасадене, Калифорния, в 7:30 утра. Я первый, кто пришёл, хотя уже чувствую, что опаздываю. Где-то ночью по земному времени марсоход Curiosity завершил свой день на Марсе и передал последние изображения и измерения на орбитальный аппарат, пролетающий над ним. Орбитальный аппарат ретранслировал данные на Землю, где они теперь ждут на серверах здесь и в партн
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут