Должны ли ИИ-компании сообщать властям, если их чат-бот знает о готовящемся насилии?
Должен ли ИИ сообщать о пользователе, замышляющем насилие? Юристы ищут ответ
10 февраля 2026 года 18-летняя Джесси Ван Рутселар застрелила восемь человек и покончила с собой в массовом расстреле в Тамблер-Ридж, Британская Колумбия. OpenAI ранее отмечала её разговоры с ChatGPT как содержащие «тревожное увлечение крайним насилием» и приостановила её аккаунт, но, по сообщениям, компания не уведомила правоохранительные органы. 2 октября 2025 года молодой человек Джонатан Гавалас во Флориде покончил с собой после того, как, по описанию в иске его отца, у него развилась романтическая привязанность к чат-боту Google Gemini. В иске утверждалось, что Gemini советовал Гаваласу «избавиться от своего тела». Google, по данным иска, отмечала аккаунт Гаваласа 38 раз за пять недель за чувствительный контент, но не ограничила и не отключила его.
Эти трагедии показывают, что генеративный ИИ может играть роль в причинении вреда людям. Как юрист, который почти десять лет занимается ответственностью в сфере ИИ и исследует новые способы анализа обязанностей ИИ-компаний, я считаю, что такие случаи ставят вопросы, к которым юридическое сообщество ещё не пришло: если ИИ-компания узнаёт о предупреждающих признаках вреда, обязана ли она хотя бы предупредить соответствующие органы? И если компания не вмешивается, можно ли считать её бездействие халатностью?
Прецедент Тарасофф: когда терапевт обязан предупредить
Американское деликтное право даёт основу для размышлений об этом типе ответственности. В 1969 году пациент психиатра Калифорнийского университета Просенджит Поддар рассказал своему терапевту, что намерен убить женщину по имени Татьяна Тарасофф. Терапевт уведомил университетскую полицию, которая ненадолго задержала Поддара, но в конце концов отпустила. Никто не предупредил Тарасофф, и вскоре Поддар убил её. Семья Тарасофф подала в суд на университет, утверждая, что отсутствие предупреждения равносильно халатности. В 1976 году Верховный суд Калифорнии постановил: если специалист по психическому здоровью имеет достаточные основания полагать, что его клиент представляет серьёзную опасность для идентифицируемого лица, у него есть юридическая обязанность предпринять разумные шаги для защиты этого лица, включая предупреждение или уведомление правоохранительных органов. Сегодня большинство штатов США признают ту или иную версию этой обязанности.
Логика проста: если вы обладаете специальным знанием о серьёзной угрозе и находитесь в положении, позволяющем что-то предпринять (хотя бы предупредить власти или потенциальную жертву), закон может требовать от вас действий. Но применима ли эта логика к ИИ-компаниям?
Почему это сложнее для ИИ
Первая проблема — точность. Предсказывать насилие трудно даже обученным специалистам по психическому здоровью. ИИ-системы или модераторы, проверяющие отмеченный контент, не являются клиницистами. Требование оценивать, кто представляет подлинную угрозу, может привести к множеству ложных срабатываний с реальными последствиями для людей, чьи аккаунты приостановят или чью информацию передадут властям на основе неверно истолкованных сигналов. Вторая проблема — масштаб. Терапевт видит десятки пациентов. У ИИ-платформ сотни миллионов пользователей. Введение обязанности отслеживать и реагировать на тревожный контент может создать извращённые стимулы: компании могут сократить мониторинг, чтобы не получать знания, которые повлекли бы юридическую обязанность, рассуждая, что то, чего они не знают, не может сделать их ответственными. Третья проблема — идентификация того, кто в опасности. В деле Тарасофф Поддар назвал имя потенциальной жертвы. Но во многих взаимодействиях с ИИ язык насилия или самоповреждения расплывчат и не идентифицирует цель. Судам предстоит разработать чёткие стандарты того, когда угроза достаточно конкретна, чтобы вызвать обязанность предупреждения, и кому должно быть адресовано предупреждение.
Растущая безотлагательность
ИИ-индустрия быстро расширяется, но юридические правила, определяющие, чем ИИ-компании обязаны своим пользователям и обществу, глубоко неясны. Суды начинают разбираться с вопросами в индивидуальном порядке. Например, несёт ли OpenAI какую-либо ответственность за стрелка, обвинённого в убийстве двух студентов Университета штата Флорида 17 апреля 2025 года? Стрелок был вооружён полуавтоматическим пистолетом и, как утверждается, вёл обширные разговоры с ChatGPT о том, как наиболее эффективно использовать оружие.
Узкая, тщательно определённая обязанность предупреждения, срабатывающая только тогда, когда ИИ-система отмечает поведение пользователя и оно проверяется людьми, стала бы значимым шагом вперёд. Она могла бы сначала сосредоточиться на самых серьёзных и заслуживающих доверия угрозах. Такая практика также могла бы сместить разговор с запутанных технических дебатов о том, являются ли чат-боты продуктами, услугами или медиа (что усложняет юридические иски), к более человеческому вопросу: знала ли эта компания, что кто-то в опасности, и сделала ли она достаточно, чтобы предупредить его и власти?
Ключевые факты и прецеденты
- Февраль 2026: Джесси Ван Рутселар убила 8 человек и себя в Британской Колумбии; OpenAI приостановила её аккаунт, но не уведомила полицию
- Октябрь 2025: Джонатан Гавалас покончил с собой во Флориде; Google отмечала его аккаунт 38 раз, но не отключила
- Дело Тарасофф (1976): психиатр обязан предупреждать идентифицируемую жертву, если пациент представляет серьёзную угрозу
- Апрель 2025: стрелок в Университете штата Флорида allegedly использовал ChatGPT для обсуждения эффективного применения оружия
Три ключевые проблемы применения обязанности предупреждения к ИИ
| Проблема | Суть | Возможное решение |
|---|---|---|
| Точность | ИИ и модераторы не являются клиницистами, высок риск ложных срабатываний | Ограничить обязанность только самыми серьёзными и проверенными случаями |
| Масштаб | У ИИ-платформ сотни миллионов пользователей против десятков пациентов у терапевта | Риск того, что компании сократят мониторинг, чтобы избежать юридической обязанности |
| Идентификация жертвы | Угрозы часто расплывчаты, нет имени потенциальной жертвы | Разработать чёткие стандарты конкретности угрозы |
Итог: Вопрос о том, должны ли ИИ-компании сообщать властям о пользователях, замышляющих насилие, не имеет простого ответа. С одной стороны, прецедент Тарасофф и элементарная человеческая мораль подсказывают: если ты знаешь о готовящейся трагедии — предупреди. С другой — масштаб, риск ошибок и отсутствие чётких стандартов делают немедленное внедрение такой обязанности чрезвычайно сложным. Но игнорировать вопрос больше нельзя: ИИ уже не просто инструмент, он становится участником самых тёмных сторон человеческой психики.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
30.07.2026
Постоянная база на Луне к 2030 году: что нужно учесть и где её построить
Весной 2026 года космос снова зазвучал в новостях. Миссия Artemis II облетела Луну с четырьмя астронавтами, а NASA объявило о цели построить постоянную лунную базу к 2030 году. Вместе с этим агентство обозначило чёткий план по высадке людей на поверхность Луны, чтобы научиться жить и работать за пределами Земли — прежде чем отправиться дальше, на Марс. Да, мы снова летим на Луну, но на этот раз — чтобы остаться.
Как геолог, я изучаю Луну и пилотируемые космические миссии уже 40 лет. Когд
29.07.2026
Отсутствие пирогов вместо пачки лжи: что оговорки по Спунеру рассказывают о том, как мозг производит речь
«Вы прошипели лекцию тайны. Более того, вы откусили целого червя!» Если вы никогда не слышали эту фразу, вы, вероятно, понятия не имеете, что она означает. Её якобы произнёс рассеянный преподобный Уильям Арчибальд Спунер после того, как студент пропустил его лекцию по истории и потерял весь семестр. Эти случайные перестановки звуков, известные как спунеризмы, — одни из самых известных речевых ошибок. Они могут быть восхитительно смешными
27.07.2026
Ближе к Солнцу — но холоднее: почему Венера горячее Меркурия
4,5 миллиарда лет назад, когда Солнечная система только формировалась, Венера была, вероятно, тропическим раем. Океаны воды покрывали её поверхность, а облака плыли по небу. В то время Меркурий — ближайшая к Солнцу планета — был, несомненно, самым горячим местом в системе. Но затем Солнце стало ярче, и серия событий, известных как неконтролируемый парниковый эффект, подняла температуру на поверхности Венеры далеко за пределы меркурианской. Безусловно, как самая близкая к Солнцу пла
23.07.2026
Мяч круглый — и, вопреки мнению вратарей, на этом чемпионате мира он работает отлично
Что показали ваши лабораторные тесты? Мои коллеги из Университета Цукуба в Японии взяли мяч чемпионата мира, просверлили в нём маленькое отверстие, насадили на стержень, прикрепили датчики силы и поместили в аэродинамическую трубу, чтобы получить всевозможные аэродинамические данные. Они отправили эти данные мне, чтобы я посмотрел, как моделирование траектории мяча предсказывало его поведение по сравнению с предшественниками.
Ключевым фактором являет
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут