Увольнения ради ИИ снижают производительность — и причина может удивить менеджеров
Увольнения ради ИИ не повышают производительность — и вот почему
Руководители и инвесторы сталкиваются с растущим парадоксом: компании вкладывают в искусственный интеллект больше денег, чем когда-либо, но не видят ожидаемого роста производительности. Даже генеральные директора начинают признавать этот разрыв. Исследование Федерального резервного банка Атланты показало, что около 90% руководителей считают, что ИИ пока не повысил производительность в их компаниях. Другие данные свидетельствуют, что общий рост производительности с 2021 года связан скорее с удалённой работой или другими факторами, а не с ИИ.
Я изучаю, как технологии меняют бизнес, и моё исследование с коллегами даёт важное объяснение, почему ожидаемые выгоды не материализуются: увольнения, оправданные внедрением ИИ, и вызванная ими неуверенность в завтрашнем дне активно разрушают условия, необходимые для повышения эффективности. Более того, сокращения ухудшают отношение сотрудников к ИИ — а это один из самых сильных предикторов производительности при использовании ИИ. Менеджеры и инвесторы должны принять это к сведению. Увольнения во имя инвестиций в ИИ — саморазрушительная стратегия, которая перечёркивает любые ожидаемые выгоды.
Увольнения как стратегия
Американские компании вложили миллиарды в ИИ в надежде повысить производительность. Но наше исследование показывает, что менеджерам следует относиться к ажиотажу с осторожностью. Мы проанализировали миллионы отзывов о работе, тысячи отчётов о финансовых показателях, а также сотни объявлений об инвестициях в ИИ и увольнениях, сделанных публичными компаниями США за последние пять лет. Мы обнаружили чёткую закономерность: с ростом частоты объявлений об инвестициях в ИИ растёт и число объявлений о сокращениях, вызванных ИИ. Эта корреляция вряд ли случайна. Она отражает корпоративную стратегию, в которой сокращение персонала рассматривается как часть инвестиций в ИИ.
Менеджеры публичных компаний обычно принимают решения, исходя из того, улучшит ли новая инвестиция краткосрочную прибыль и цену акций. Поэтому после крупных вложений в ИИ менеджеры сталкиваются с давлением, требующим быстрой финансовой отдачи. Ожидание таково: если ИИ делает сотрудников эффективнее, компании потребуется меньше людей для той же работы. Быстрый способ реализовать эту отдачу — сократить штат и снизить затраты на оплату труда. Некоторые компании даже начинали увольнять сотрудников до вложений в ИИ, чтобы освободить капитал для будущих инвестиций. Менеджеры ожидают, что и инвестиции в ИИ, и сокращения повысят стоимость компании. Однако, когда мы изучили реакцию фондового рынка на эти объявления, средняя доходность оказалась близка к нулю.
Почему отношение сотрудников имеет значение
Мы обнаружили, что одна из самых больших скрытых затрат — страх сотрудников за свои рабочие места. С одной стороны, работники находятся в центре ИИ-революции и должны внедрять ИИ в повседневную работу для повышения эффективности. С другой стороны, ИИ угрожает их карьере и стабильности. Мы проанализировали миллионы отзывов сотрудников и обнаружили, что комментарии об ИИ гораздо более негативны, чем общий тон отзывов. Эта негативность отражает широко распространённые опасения по поводу внедрения ИИ и анти-ИИ-настроения среди работников.
При этом существует сильная связь между отношением сотрудников к ИИ и производительностью компании. Анти-ИИ-настроения среди работников снижают производительность и сводят на нет потенциальные выгоды от внедрения ИИ. Чтобы понять, что движет этой враждебностью, мы изучили отзывы сотрудников. Помимо страха потерять работу из-за ИИ, они упоминали отсутствие обучения, мало возможностей для повышения квалификации, плохое руководство и сомнения в том, что ИИ действительно повышает производительность. Среди этих тем комментарии о безопасности рабочих мест были самыми критичными.
Затем мы проверили, как меняется отношение к ИИ, когда компании объявляют об увольнениях из-за ИИ, и обнаружили резкое падение настроений. Многие сотрудники сопротивляются ИИ, потому что видели, как их коллеги теряют работу, или боятся, что они будут следующими. Это совпадает с опросом Reuters/Ipsos, показавшим, что половина американцев опасаются, что ИИ может лишить работы кого-то из их семьи.
Руководство для менеджеров
Наши выводы должны передать менеджерам и инвесторам ясный сигнал: использовать ИИ для оправдания сокращений — это стратегический просчёт, который сводит на нет преимущества ИИ. Слишком многие компании превращают использование ИИ в «игру голода», сеющую страх, а не вовлечённость. Поскольку сотрудников поощряют использовать ИИ, в то время как компании ссылаются на те же инновации как на причину сокращений, обещанные выгоды ИИ часто обращаются против самих себя. В результате компании остаются с деморализованной рабочей силой и разочаровывающей отдачей от инвестиций в ИИ.
Бизнесу необходимо понять: управление тем, как чувствуют себя сотрудники, — ключ к раскрытию преимуществ ИИ. Это означает создание среды, где работники чувствуют, что ИИ работает с ними, а не против них. Менеджеры могут этого добиться, искренне разделяя выгоды от ИИ с сотрудниками — инвестируя в навыки и расширяя возможности, а не просто увольняя их. Компании, которые выберут этот путь и поймут высокую цену неуверенности в работе, с наибольшей вероятностью получат прибыль от своих инвестиций в ИИ.
Ключевые выводы
- Увольнения ради ИИ не работают: сокращения снижают производительность из-за падения доверия сотрудников
- Сотрудники сопротивляются ИИ: страх потери работы — главная причина анти-ИИ-настроений
- Руководство оптимистично, но бесполезно: оптимизм менеджеров не связан с реальным ростом производительности
- Инвестиции в обучение окупаются: компании, вкладывающие в навыки сотрудников, получают лучшие результаты
- Ключевой фактор успеха: доверие и вовлечённость сотрудников важнее технологий
Сравнение подходов к внедрению ИИ
| Аспект | Стратегия «увольнения ради ИИ» | Стратегия «инвестиции в людей» |
|---|---|---|
| Отношение сотрудников к ИИ | Негативное (страх, сопротивление) | Позитивное (вовлечённость, сотрудничество) |
| Производительность | Снижается из-за деморализации | Растёт благодаря доверию и обучению |
| Текучесть кадров | Высокая | Низкая |
| Инвестиции | Только в технологии | В технологии + навыки сотрудников |
| Долгосрочный результат | Разочаровывающая отдача | Устойчивый рост производительности |
Итог: ИИ сам по себе не повышает производительность. Её создают люди, которые доверяют технологии и чувствуют, что их ценят. Увольнения во имя ИИ — это краткосрочное решение, которое разрушает долгосрочный потенциал. Компании, которые инвестируют в сотрудников, а не сокращают их, будут теми, кто действительно получит выгоду от ИИ-революции.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
21.08.2026
«Starwashing»: как космические компании используют приёмы гринвошинга, скрывая вред для Земли и космоса
От стартовых площадок до низкой околоземной орбиты и дальше — космические компании и их партнёры применяют хорошо знакомую маркетинговую тактику с новым оттенком. В космической экономике, которая к 2035 году, по прогнозам, достигнет $1,8 трлн, они продают нарративы об освоении космоса, апеллируя к желанию человечества расширяться за пределы Земли — при этом преуменьшая или умалчивая негативные последствия для Земли и космической среды. Добро п
19.08.2026
Новая технология связывает телефоны с автомобилями через камеры распознавания номеров
Представьте, что вы ездите на работу с коллегой каждое утро. Камера распознавания номеров фиксирует машину и связывает её с владельцем через реестр транспортных средств. Рядом другой сенсор улавливает сигналы от устройств поблизости — вашего телефона и смарт-часов коллеги. После нескольких таких поездок программное обеспечение начинает рассматривать эти устройства как повторяющуюся электронную «подпись», связанную с автомобилем. Через несколько н
17.08.2026
Как компьютеры научились говорить голосами людей: от роботизированного «Привет» до ИИ-копии за секунду
Когда вы разговариваете с Siri или Алисой, они отвечают голосами, которые звучат почти по-человечески. Но как компьютеры, смартфоны и приложения вообще умеют говорить? Они используют технологию, которая называется «синтез речи» (text-to-speech). Когда вы говорите, ваши лёгкие проталкивают воздух через голосовые связки в горле, они вибрируют и создают звук. Мозг управляет ртом, языком и губами, чтобы придать этому звуку форму слов. Компьютер имитиру
13.08.2026
Много друзей или несколько близких? Исследование говорит: это ложный выбор
Между семьёй, работой, домашними делами и прочими обязанностями люди часто чувствуют, что у них остаётся очень мало времени на друзей — не говоря уже о том, чтобы заводить новых. Поскольку время — ограниченный ресурс, часто считается, что приходится выбирать: либо несколько эмоционально близких друзей, либо много друзей, в которых вы меньше вкладываетесь. Но наше новое исследование, опубликованное в журнале Evolution and Human Behavior, показывает: на самом деле люди не выбирают
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут