BMW запускает человекоподобных роботов на заводе в Европе: «Это будущее автомобилестроения»
BMW запускает человекоподобных роботов: почему колёса лучше ног на заводском полу
Впервые в Европе BMW будет использовать человекоподобных роботов для производства автомобилей. Два робота, созданных компанией Hexagon Robotics, планируют запустить в производство летом. Сейчас они проходят тестовую эксплуатацию на заводе в Лейпциге. «Это будущее автомобильного производства», — говорит Михаэль Николаидес, руководитель отдела управления процессами и цифровизации BMW.
Роботизированные руки и другая автоматизация используются в автопроме десятилетиями. Так зачем переходить к роботам в человеческом облике? «Если у вас есть человекоподобная форма, вы можете разместить его практически на любом рабочем месте, где сегодня работает человек, потому что у него тот же размер и те же возможности», — объясняет Николаидес.
Почему человекоподобная форма выгоднее
Стоимость роботов снизилась, а перепроектирование сборочной линии остаётся дорогим. Поэтому экономически эффективнее использовать роботов, которые вписываются в существующие человеческие процессы. «Когда робот стоил 17 миллионов, вы перестраивали завод под него. Сейчас — уже нет, — говорит Билл Рэй, аналитик Gartner. — Теперь вы хотите вписать его в существующий способ работы».
Робота назвали Aeon. Он имеет форму человека, рост — 1,65 м, вес — 60 кг. Максимальная скорость — 2,4 м/с. Может нести 15 кг в течение короткого времени или 8 кг непрерывно. Aeon оснащён 21 датчиком, включая камеры, радар, микрофон и датчики силы и крутящего момента для манипуляций.
Как обучают роботов: имитация и цифровые двойники
На BMW роботов обучали комбинацией телеуправления (датчики на человеке) и симуляции в цифровом двойнике завода с использованием программного обеспечения Nvidia. Роботу в симуляции давали задание, и он многократно его проигрывал, чтобы выявить наиболее перспективные решения — подход, называемый обучением с подкреплением. Телеуправление использовалось для таких задач, как взятие детали, чтобы физический робот мог изучить различные способы выполнения этого действия человеком.
Один из самых захватывающих аспектов применения ИИ в физическом мире — это имитационное обучение, объясняет Арно Робер, президент Hexagon по робототехнике. Робот учится выполнять задачу, наблюдая за тем, как это делается — либо с помощью видео с нескольких ракурсов, либо с помощью датчиков движения на человеке. Робер говорит, что имитационное обучение может сократить время обучения робота с месяцев до дней. «Лучший перевод [с человека на робота] — когда у учителя и ученика одинаковая форма». Сможет ли робот просто посмотреть, как кто-то упаковывает коробки, а потом присоединиться? «Это идеальный сценарий, — говорит Робер. — Вы описываете то, что появится через год-два».
Рэй из Gartner оценивает, что через три-пять лет робот сможет воспринимать простые голосовые инструкции для эффективного выполнения задачи.
Автономная замена батареи и решение проблемы кадров
Батареи Aeon хватает всего на три часа, а смена длится восемь. Поэтому робота спроектировали так, чтобы он мог заменить батарею самостоятельно примерно за три минуты, включая путь до зарядной станции и обратно. Задачи роботов на BMW — подавать детали к производственным инструментам и выполнять операции «возьми и положи» при сборке батарей. Хотя роботы многофункциональны, они, как и заводские рабочие, не должны часто менять задачи.
Николаидес говорит, что роботы могут помочь с повторяющейся или физически сложной для человека работой, а также решить проблему нехватки рабочей силы. «Мы знаем, что через несколько лет персонала будет не хватать, и гуманоидные роботы помогают, — говорит он. — Когда мы автоматизировали производство автомобилей в 70-х, все говорили, что это приведёт к массовой потере рабочих мест, но случилось обратное. Были созданы новые рабочие места благодаря этой новой технологии. Так же мы смотрим и на человекоподобных роботов».
Опыт других автопроизводителей
Другие автопроизводители тоже проявляют большой интерес к современной робототехнике. Toyota, например, планирует использовать гуманоидных роботов Digit от Agility Robotics после успешных испытаний. Китайская Xiaomi протестировала двух своих гуманоидных роботов в производстве электромобилей. Hyundai использует роботов Spot для промышленного контроля и объявила о планах использовать гуманоидных роботов Atlas — обоих производства Boston Dynamics, где Hyundai является мажоритарным акционером.
BMW уже имеет опыт использования гуманоидных роботов в Спартанбурге (США), где робот Figure O2 помог собрать 30 000 автомобилей модели X3. Он работал с той же скоростью, что и человек. Одно из наблюдений из США: ИИ-роботы гораздо лучше справляются с вариативностью, чем предыдущие машины. «Если вы немного измените положение листового металла или сдвинете его, или наклоните, стандартный промышленный робот даст сбой, — говорит Николаидес. — Гуманоидные роботы могут проанализировать это и продолжат работать».
Ключевое различие между роботами Figure и Aeon в том, что Figure ходит, а у Aeon вместо ног — колёса. «На заводском полу [иметь колёса] имеет больше смысла, потому что Aeon может перекатываться с места на место», — говорит Николаидес. BMW также использовала робота Boston Dynamics Spot (в форме собаки) в качестве «сторожа» для обслуживания. «Он должен был уметь ходить по лестницам, — говорит Николаидес. — Он мог спуститься в подвал, где было много оборудования».
Как сотрудники относятся к роботам
По словам Николаидеса, сотрудники встретили роботов с одобрением. Он предполагает, что люди будут давать им имена, как они уже делали со старыми не-гуманоидными роботами. «Если у машины нет имени — это машина, — говорит Рэй из Gartner. — Если она ошибается — она сломана. Если у неё есть имя, люди ожидают, что она будет ошибаться. Они её прощают. Мы советуем компаниям: давайте роботам имена».
У Aeon нет человеческого лица, но есть дисплей на передней части «головы», который показывает символы: линию во время выполнения задачи и круг, когда он слушает. «Мы всё ещё работаем над этим визуальным языком, но мы твёрдо убеждены, что Aeon должен подавать сигналы естественным для человека образом», — говорит Робер.
Осторожно: завышенные ожидания
Человекоподобные роботы начинают выходить на рабочие места рядом с людьми, но Рэй считает, что их слишком переоценили, особенно на фоне громких демонстраций. «Основное применение гуманоидного робота сегодня — пройтись по сцене и искусственно раздуть вашу капитализацию, — говорит он. — Танцующие роботы и всё такое — это не так уж сложно сделать». Существует риск переоценки возможностей робота, считает он. «Когда вы видите идущего человекоподобного робота, вы предполагаете, что он может бегать, лазать, прыгать. Он не может ничего из этого, но ваш мозг заполняет эти пробелы. У людей формируются нереалистичные ожидания».
Ключевые характеристики Aeon
- Производитель: Hexagon Robotics
- Рост: 1,65 м
- Вес: 60 кг
- Скорость: до 2,4 м/с
- Грузоподъёмность: 15 кг (кратковременно) / 8 кг (постоянно)
- Датчики: 21 (камеры, радар, микрофон, датчики силы и крутящего момента)
- Время работы от батареи: 3 часа (замена батареи за 3 минуты, включая путь до зарядки)
- Передвижение: колёса (не ноги)
- Обучение: телеуправление + симуляция (цифровой двойник на Nvidia) + имитационное обучение
Сравнение с другими роботами в автопроме
| Робот | Производитель | Особенности | Где используется |
|---|---|---|---|
| Aeon | Hexagon Robotics | Колёса вместо ног, 1,65 м, 60 кг, 21 датчик | BMW (Лейпциг, Европа) — подача деталей, сборка батарей |
| Figure O2 | Figure | Ходит, скорость работы как у человека | BMW (Спартанбург, США) — сборка X3 (30 000 авто) |
| Digit | Agility Robotics | Двуногий, для складских и производственных задач | Toyota (планируется) |
| Spot | Boston Dynamics | Четвероногий (собака), ходит по лестницам | BMW, Hyundai (инспекция) |
Итог: BMW делает ставку на человекоподобных роботов не потому, что это эффектно, а потому, что это экономически эффективно и решает кадровую проблему. Ключевое преимущество — форма, которая вписывается в существующие рабочие места без перестройки завода. Но эксперты предупреждают: роботы не умеют бегать, лазать и прыгать, и ожидания часто завышены. Тем не менее, отрасль движется к тому, что через 3–5 лет робот сможет понять голосовую команду и выполнить задачу, просто посмотрев на то, как это делает человек.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
11.06.2026
Южная Корея оштрафовала гиганта электронной коммерции Coupang на $400 млн за утечку данных миллионов клиентов
Южная Корея наложила на онлайн-ритейлера Coupang рекордный штраф в размере более 400 миллионов долларов (299 миллионов фунтов стерлингов) за массовую утечку данных, в результате которой в прошлом году были раскрыты данные более 30 миллионов клиентов. Это крупнейший штраф, когда-либо выданный Комиссией по защите персональной информации Сеула (PIPC) за утечку данных.
В результате инцидента стали доступны имена, контактные данные, адреса доставки
03.06.2026
Microsoft совершила прорыв в квантовых вычислениях: новый чип Majorana 2 в 1000 раз стабильнее
Microsoft заявляет, что её новый квантовый чип значительно надёжнее предыдущей версии, что открывает путь к созданию квантового компьютера, способного решать коммерчески полезные задачи в течение трёх лет. В основе квантовых вычислений лежат кубиты, которые обещают решение задач, неподвластных современным машинам, но печально известны своей хрупкостью и нестабильностью. По словам Microsoft, кубиты на новом чипе Majorana 2 живут в среднем 20 секунд — в отличие от миллисе
02.06.2026
Битва ИИ-инструментов кибербезопасности: OpenAI предлагает банкам то, что заблокировал Anthropic
OpenAI предложила девяти крупным британским банкам доступ к своему инструменту кибербезопасности на базе искусственного интеллекта GPT-5.5 Cyber. Это произошло в то время, как его главный конкурент Anthropic заблокировал этим же банкам доступ к превью своей версии — Claude Mythos.
Оба инструмента предназначены для поиска скрытых уязвимостей в цифровых системах и могут превосходить людей в некоторых задачах, связанных с взломом и кибербезопасностью. Mythos вызвал ажиот
01.06.2026
Valve поднимает цены на Steam Deck OLED более чем на 40% — почти на £200
Компания Valve объявила о повышении цен на две модели своих портативных игровых ПК Steam Deck более чем на 40% (или почти на 200 фунтов), сославшись на «рост стоимости памяти и накопителей». 512-гигабайтная версия OLED-модели (более новая версия с улучшенным дисплеем) теперь будет стоить $789 (£649, €779) — повышение на 43% или £170. Более крупная модель на 1 ТБ будет стоить $949 (£779, €919) — повышение на 46% или £210. В своём блоге компания заявила, что сам Steam Deck не изменился, а изменение цен отражает «текущее состоя
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут