Как генеративный ИИ на самом деле меняет образование — передавая производство знаний Big Tech
ИИ в образовании: проблема не в списывании, а в том, кто теперь производит знания
Генеративные инструменты ИИ — ChatGPT, Gemini, Claude — сегодня используют студенты и преподаватели на всех уровнях образования. Согласно отчёту Anthropic (компании, создавшей Claude), 39% взаимодействий студентов с ИИ связаны с созданием и улучшением учебного контента: практических вопросов, черновиков эссе, учебных резюме. Ещё 34% запросов касаются поиска технических объяснений или решений для академических заданий — то есть активного производства студенческих работ.
Большинство ответов школ и университетов на это были сосредоточены на немедленных проблемах: плагиат, изменение формата оценивания, риск замены преподавателей. Появились курсы по ИИ-грамотности. Всё это важно, но упускается из виду главное: генеративные ИИ-системы фундаментально меняют наше отношение к знанию — к тому, как мы производим, понимаем и используем знания. Речь не просто о добавлении новой технологии в классы. Речь о том, как мы мыслим обучение — и о риске передачи власти над производством знаний техногигантам.
Эпистемологический сдвиг
Генеративные инструменты ИИ теперь могут создавать контент, комбинировать информацию и даже имитировать рассуждения. По мере их использования в классах и аудиториях они начинают бросать вызов традиционным представлениям о знании и обучении. Мои исследования сосредоточены на том, что называется AI-эпистемологией. Эпистемология — это изучение происхождения и природы знания. AI-эпистемология в образовании означает новые вопросы о том, как знание производится.
Генеративный ИИ способен мгновенно создавать авторитетные на вид тексты на любую тему. Это заставляет пересмотреть, что такое «оригинальная мысль» и чем она отличается от «мысли с подсказкой». Традиционные навыки — оценка источников, логическое рассуждение, взвешивание доказательств — требуют переосмысления, когда «источником» становится сложная ИИ-система, обученная на огромных массивах данных, которые мы не можем полностью увидеть или понять. Это представляет собой глубокий отход от образования, которое веками строилось на передаче знания от человека к человеку.
Сотворчество или со-разрушение
Генеративный ИИ меняет не то, что студенты узнают, а то, как они вообще приходят к знанию. Студенты всё чаще проверяют идеи тем, насколько хорошо их объясняет ИИ, и всё реже — собственным анализом. Традиционное образование строится на учебных активностях и оценивании, которые соответствуют тому, что преподаватели хотят, чтобы студенты умели или понимали. Например, если цель — критическое мышление, студенты практикуются в анализе текстов и тестируются на навыках анализа, а не на заучивании. Но эта модель предполагает, что студенты конструируют знание самостоятельно, через опыт и рефлексию.
Генеративный ИИ фундаментально разрушает эту модель. Студенты могут создавать сложные результаты без когнитивного пути, который традиционно требовался для их создания. Студенты становятся соавторами знания в машинно-опосредованной системе. Сотворчество означает, что группы работают вместе для достижения учебных результатов. Но со-разрушение происходит, когда их конфликтующие цели подрывают образовательный опыт. Мои исследования ценности сотворчества и со-разрушения в высшем образовании показывают, что студенты, преподаватели, администраторы и технологические провайдеры с разными интересами формируют образовательную ценность.
Например, студенты хотят эффективности, преподаватели — глубокого обучения, а технологические компании — метрик вовлечённости. Это напряжение может либо улучшать, либо разрушать качество обучения. Когда генеративный ИИ помогает студентам действительно понимать концепции — он создаёт ценность. Когда он даёт короткие пути, которые обходят обучение — он разрушает ценность. Сотворчество в образовании не ново, но генеративный ИИ как соавтор меняет всё.
Выживание человеческой мысли
Хотя текущий сдвиг часто называют четвёртой промышленной революцией, точнее назвать его интеллектуальной революцией. Когда мы бездумно передаём мышление машинам, мы отдаём беспрецедентную власть над формированием знания технологическим компаниям, развивающим эту технологию. Техногиганты уже превращают наше онлайн-поведение в прибыль, собирая данные, чтобы предсказывать и влиять на наши следующие действия. Но теперь мы сталкиваемся с чем-то более глубоким. Если горстка компаний владеет основными средствами производства знания, они контролируют то, как мы понимаем мир. Их алгоритмические предубеждения, выбор обучающих данных и коммерческие стимулы будут определять, что производится и распространяется.
Мы уже были здесь. Социальные сети эксплуатируют наши когнитивные уязвимости, чтобы захватить наше внимание. Но на этот раз ставки выше. Под угрозой не только наше внимание, но и наша способность мыслить независимо. Речь не о том, остаётся ли традиционное образование релевантным. Оно безусловно остаётся. Речь о том, как преподаватели определяют, что такое meaningful learning теперь, когда оно сопровождается ИИ.
Что делать
Генеративный ИИ — это не просто усложнённый калькулятор. Он меняет то, как мы понимаем знание, как студенты концептуализируют экспертизу, креативность и свои собственные когнитивные способности. Это фундаментально изменит то, как молодые люди думают и учатся. Педагоги должны обеспечить, чтобы педагогическая мудрость, а не коммерческие интересы, направляла эту трансформацию. Обнадёживает то, что эта работа уже началась. Центры ответственного ИИ — такие как в моём университете — гарантируют, что преподаватели ведут эти критические разговоры, а не просто реагируют на них.
Ключевые данные и понятия
- 39% взаимодействий студентов с ИИ — создание и улучшение учебного контента
- 34% — поиск решений и объяснений для заданий (активное производство работ)
- AI-эпистемология — изучение того, как ИИ меняет происхождение и природу знания
- Сотворчество (co-creation) — студенты и ИИ работают вместе для достижения результата
- Со-разрушение (co-destruction) — конфликтующие цели разных сторон подрывают качество обучения
- Риск — горстка компаний может контролировать производство знания
Сравнение традиционного и ИИ-опосредованного обучения
| Аспект | Традиционное обучение | Обучение с генеративным ИИ |
|---|---|---|
| Конструирование знания | Самостоятельное, через опыт и рефлексию | Совместное с ИИ, машинно-опосредованное |
| Валидация идей | Через собственный анализ и оценку источников | Через то, насколько хорошо ИИ объясняет |
| Роль студента | Активный конструктор знания | Соавтор в системе с ИИ |
| Риск | Поверхностное заучивание | Обход когнитивного пути, потеря независимого мышления |
Итог: ИИ в образовании — это не просто новый инструмент. Это новый способ производства знания. Если педагоги не возьмут этот процесс под контроль, его возьмут технологические компании — с их коммерческими интересами, алгоритмическими предубеждениями и метриками вовлечённости. Вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос в том, кто задаёт правила.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
31.07.2026
Может ли ИИ мыслить? От «разделённой линии» Платона до ответа ChatGPT
На моих курсах по риторике и письму студенты обычно имеют чёткое мнение о том, насколько ИИ «интеллектуален» — как он оценивает, анализирует и обобщает информацию. Но когда я спрашиваю, может ли ИИ «мыслить», я часто вижу растерянные лица. Что вообще такое «мышление»? Чем оно отличается от «интеллекта»? Мы можем считать эти слова синонимами, но философы различали их на протяжении тысячелетий. Греческие философы, возможно, не знали о технологиях XXI века, но их идеи об интеллекте
29.07.2026
Если свободы воли нет, мы становимся менее ненавидящими и менее стыдящимися — и это хорошая новость
В своём бестселлере 2023 года «Определён» нейробиолог Роберт Сапольски утверждал, что взаимодействие биологии и окружающей среды не оставляет места для свободного выбора. Философ и нейробиолог Сэм Харрис выражается более резко: «свобода воли — это иллюзия». Однако видные психологи и медийные персоны предупреждают, что говорить людям об иллюзорности свободы воли опасно. Их беспокойство основано на исследованиях, показывающих, что когда вер
27.07.2026
Философия за решёткой: как театр создаёт пространство для разговора о преступлении и наказании
Неформальную роль тюремного философа берут на себя заключённые по всему миру. Располагая временем и находясь вблизи других людей, систем контроля и нарративов о морали, люди в тюрьмах находятся в хорошем положении для занятия философией. Именно эту территорию охватывает шестисерийный телесериал BBC «В ожидании выхода» (Waiting for the Out), вышедший в этом году. Сериал основан на мемуарах Энди Уэста «Жизнь внутри» (The Life Inside, 2022), где он делится опытом препо
23.07.2026
400 лет «Эссе» Бэкона: как философ-прагматик учил нас видеть тёмную сторону человеческой природы
Прошло ровно 400 лет с момента выхода полного собрания «Эссе» британского философа Фрэнсиса Бэкона. Не без гордости Бэкон размышлял в предисловии, что его маленькая книга в латинском переводе может «продлиться столько же, сколько существуют книги». И действительно — «Эссе» не переставали печататься с 1625 года. Его современник, поэт-лауреат Бен Джонсон, утверждал, что сочинения Бэкона представляют собой «вершину и совершенство нашего языка». «Эсс
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут