Чем выше процент жира в теле, тем менее точно умные часы считают сожжённые калории — новое исследование
Чем выше процент жира, тем меньше точность: умные часы ошибаются в подсчёте калорий
Умные часы стали популярным способом мониторинга здоровья и фитнеса. Около 100 миллионов — почти 4 из 10 — взрослых американцев владеют умными часами. По всему миру, по оценкам рынка, около 560 миллионов пользователей. Однако растущее число исследований показывает, что один из самых используемых показателей — количество сожжённых калорий — часто неточен.
Я специалист по науке о физических упражнениях, изучаю поведение, связанное с физической активностью, и интеграцию носимых технологий. Недавно я работал с командой коллег из Медицинской фотонной лаборатории Международного университета Флориды над исследованием, которое проверяло, насколько хорошо популярные умные часы измеряют физиологические реакции во время упражнений и зависит ли точность от индивидуальных особенностей.
Наша команда обнаружила, что устройства не только могут существенно ошибаться в измерении сожжённых калорий, но эти ошибки также увеличиваются по мере роста процента жира в теле пользователя.
Основы умных часов
Большинство умных часов содержат акселерометры, измеряющие движение, и используют световой датчик для оценки сердечного ритма. С каждым ударом сердца количество крови, протекающей через сосуды запястья, меняется. Кровь поглощает свет, что позволяет часам отслеживать изменения отражённого света. Этот паттерн позволяет часам оценить ваш пульс.
Часы объединяют данные с этих датчиков с информацией о пользователе: возраст, пол, рост и вес. Затем они используют алгоритм для оценки затраченной энергии. Пульс и движение — относительно доступные сигналы для устройства на запястье, но расход калорий гораздо сложнее. Он требует от часов использования нескольких данных, которые они могут измерить достаточно хорошо, чтобы предсказать то, что не могут измерить напрямую. Но различия в составе тела, физической форме, эффективности движений и физиологических реакциях на упражнения могут влиять на этот прогноз.
Как мы проводили исследование
Для исследования мы набрали 58 взрослых латиноамериканцев из Майами с широким диапазоном процента жира и оттенков кожи. Каждый участник прошёл стандартизированную велосипедную сессию, надев четыре популярных устройства: Apple Watch Series 8, Garmin Forerunner 955, Samsung Galaxy Watch5 и Fitbit Sense 2. Участники чередовали умеренную и интенсивную нагрузку на велотренажёре по 10 минут.
Во время вращения педалей мы измеряли расход энергии с помощью метаболического анализатора, который улавливает и измеряет газы, вдыхаемые и выдыхаемые через маску. В науке о упражнениях это считается самым надёжным способом измерения расхода калорий. Это измерение дало нам значение, с которым мы сравнивали оценку каждых часов.
Протокол обеспечил часам относительно контролируемую среду. Мы намеренно использовали велотренажёр, потому что это позволяло точно контролировать интенсивность, снижая движение запястья, которое может мешать измерению пульса. Каждый участник носил двое часов на каждом запястье. Мы рандомизировали их размещение на случай, если одно положение даёт преимущество. Мы не нашли доказательств этого.
Существенная ошибка
Все четыре часа продемонстрировали существенную ошибку в измерении расхода калорий. Медианная ошибка по устройствам составила около 15–25%, то есть даже без учёта индивидуальных различий оценки часов часто значительно отличались от лабораторных измерений. Apple, Garmin и Samsung систематически завышали расход калорий. Apple имела наименьшую среднюю систематическую ошибку, Garmin и Samsung — большие завышения.
Fitbit представлял другую проблему. Хотя его средняя ошибка не была систематически положительной или отрицательной после исключения данных низкого качества, он выдал несколько явно неправдоподобных оценок, которые мы сочли ошибками устройства, включая семь показаний, превышающих 450% от значения, измеренного метаболической системой.
Общая неточность не была особенно удивительной и хорошо задокументирована в предыдущих исследованиях. Что удивило нас — это сила связи между процентом жира и ошибкой. Мы обнаружили, что по мере роста процента жира — то есть чем больше жира у пользователя — тем менее точными были измерения сожжённых калорий. Это было верно для всех протестированных устройств, хотя величина эффекта значительно варьировалась по брендам. Ошибки для некоторых часов достигали 50–100% и более для участников с высоким процентом жира.
Чтобы перевести это в практические термины: представьте, что наш эталонный метаболический анализатор измерил расход энергии в 100 калорий за сессию. Завышение на 50% приведёт к отображению примерно 150 калорий. Завышение на 100% — примерно 200 калорий. Мы не обнаружили значительного влияния оттенка кожи на ошибку в условиях, которые тестировали.
Что это значит для пользователей
Мы не можем определить из этого исследования, почему процент жира оказал такое существенное влияние. То, как разрабатываются и калибруются алгоритмы оценки, также может играть важную роль, но поскольку каждое устройство использует свою версию проприетарного алгоритма, мы не можем знать точно, как оно измеряет расход калорий.
Люди с более высоким процентом жира, вероятно, входят в число тех, кто наиболее заинтересован в использовании носимых устройств для поддержки похудения. Однако наши результаты указывают, что они могут получать наименее точные оценки расхода калорий. Ошибка в 50 или 100 калорий за одну короткую сессию может показаться незначительной, но она накапливается со временем. Если у вас процент жира 35% или более и вы тренируетесь 4 часа в неделю, ваши часы могут ошибаться на 1200–2400 калорий в неделю. Если вы пытаетесь управлять весом с помощью показаний часов, вы можете потреблять почти целый день калорий по ошибке, думая, что сожгли их на тренировках.
Что могут сделать потребители
Это не значит, что умные часы не имеют ценности. В сопутствующем исследовании с тем же протоколом наша команда обнаружила, что эти устройства измеряют пульс с разумной точностью. В зависимости от активности они также могут давать полезную информацию о других показателях, включая продолжительность тренировки, дистанцию и темп.
Основываясь на результатах нашего исследования, я рекомендую пользователям умных часов относиться к числу калорий как к оценке, а не точному измерению. Если ваша цель — похудеть, я бы советовал быть осторожным в использовании этого числа для определения того, сколько есть, или для оценки успеха тренировки. Наблюдение за тенденциями со временем также может быть полезным, особенно в сочетании с пульсом, интенсивностью упражнений, изменениями веса и вашим собственным опытом. Однако последовательное число не обязательно является точным. Устройство может систематически завышать расход калорий и при этом казаться очень последовательным от тренировки к тренировке.
Носимые технологии будут продолжать улучшаться. Лучшие датчики могут способствовать этому прогрессу, но улучшение оценки расхода энергии для людей с разным составом тела может быть не менее важным. В нашей лаборатории мы сейчас расширяем эксперименты с умными часами на силовые тренировки, где сочетание движения запястья и всего тела, а также varying интенсивность упражнений, может сделать точную оценку ещё более сложной.
Ключевые выводы
- Все часы ошибаются: медианная ошибка 15–25% у Apple, Garmin, Samsung и Fitbit
- Apple, Garmin, Samsung завышают: систематически показывают больше сожжённых калорий, чем есть на самом деле
- Fitbit даёт сбои: некоторые показания превышали реальные на 450%
- Связь с процентом жира: чем больше жира, тем выше ошибка (до 50–100% и более)
- Оттенок кожи: не оказал значительного влияния в этом исследовании
- Пульс: измеряется достаточно точно
- Рекомендация: относитесь к калориям как к оценке, а не точному числу
Сравнение ошибок по устройствам
| Устройство | Тип ошибки | Величина | Примечание |
|---|---|---|---|
| Apple Watch Series 8 | Завышение | Наименьшая средняя систематическая ошибка | Лучший результат среди протестированных |
| Garmin Forerunner 955 | Завышение | Больше, чем у Apple | Систематическое завышение |
| Samsung Galaxy Watch5 | Завышение | Больше, чем у Apple | Систематическое завышение |
| Fitbit Sense 2 | Непредсказуемая | До 450% в отдельных случаях | Семь показаний превысили 450% от реального значения |
Итог: Умные часы — полезный инструмент, но их подсчёт калорий — это не наука, а приблизительная оценка. И чем больше у вас процент жира, тем менее надёжны эти цифры. Если вы используете часы для похудения, не полагайтесь слепо на число сожжённых калорий. Слушайте своё тело, следите за тенденциями и помните: последовательность не равна точности. Технологии улучшатся, но пока что лучший трекер — это вы сами.
ДРУГИЕ СТАТЬИ
13.11.2026
«Стратагема красавицы»: как древняя китайская тактика добралась до главы Nvidia
Внебрачные связи привели к отставке одного из самых влиятельных технологических руководителей Америки — генерального директора Nvidia Дженсена Хуана. Эта сага также вызвала призрак древней шпионской тактики: «медовой ловушки».
Хуан ушёл в отставку после сообщений СМИ о внебрачной связи с Элис Хуан, руководителем из Сингапура, подозреваемой в связях с китайскими разведывательными агентствами. Ранее она работала в Megaspeed — облачной компании, находящейся под scrutiny С
30.10.2026
Вирусы не только биология: почему физика тканей определяет тяжесть инфекции
Красота физики на клеточном уровне — часть того, что привлекает биомедицинских инженеров и биологов, таких как мы, в область механобиологии: изучение того, как физические силы влияют на биологию. Физика имеет значение везде. Вы можете увидеть физику в действии в том, как клетки, выстилающие ваши вены и артерии, чувствуют поток крови, как клетки ваших межпозвоночных дисков несут вес окружающих позвонков, и как клетки ваших лёгких циклически растягиваются с каждым вд
27.10.2026
PHP: фундамент интернета под угрозой — что случилось и кому это важно
Правительства и организации по всему миру начали в срочном порядке 21 октября 2026 года исправлять уязвимость в программном обеспечении, на котором работают их сайты, — ошибку, которая могла дать хакерам доступ к данным и контроль над сайтами. Flaw в PHP, языке программирования, на котором работает большая часть современного интернета, вызвал срочные предупреждения от Агентства национальной безопасности США, агентств по кибербезопасности и поставщиков программного обеспечени
23.10.2026
Древние люди опирались на генетическую изменчивость диких растений при одомашнивании риса и кукурузы
Одомашнивание: не создание с нуля, а отбор того, что уже было
Oryza rufipogon — обычная на вид дикая трава, встречающаяся сегодня в некоторых частях Китая, Индии и Юго-Восточной Азии. Более 8000 лет назад люди, жившие в долине нижнего Янцзы, начали её культивировать. Как и любая другая дикая трава, O. rufipogon сбрасывает семена на землю, когда готово распространять новые растения. Возможно, сначала непреднамеренно, люди отбирали редкие отдельные растения, которые не сбрасывали семена, сохраняли вертикальную форму и имели другие признаки, облегчающие сбор с
ПИШИТЕ
Техническая поддержка проекта ВсеТут